pandas如何根据Excel单元格背景颜色筛选

Question

 pandas可不可以根据Excel单元格背景颜色筛选，具体如何操作呢？谢谢

Answer 1

解决方法

1、使用StyleFrame（包装 pandas），您可以将 excel 文件读入数据框，而不会丢失样式数据。

考虑以下工作表：

在此处输入图像描述

以及以下代码：

from styleframe import StyleFrame, utils
# from StyleFrame import StyleFrame, utils (if using version < 3.X)

sf = StyleFrame.read_excel('test.xlsx', read_style=True)
print(sf)

#          b  p                  y
#     0  nan  3             1000.0
#     1  3.0  4                2.0
#     2  4.0  5  42902.72396767148

sf = sf[[col for col in sf.columns
         if col.style.fill.fgColor.rgb in ('FFFFFFFF', utils.colors.white)]]
         # "white" can be represented as 'FFFFFFFF' or
         # '00FFFFFF' (which is what utils.colors.white is set to)
print(sf)

#          b
#    0   nan
#    1   3.0
#    2   4.0

参考链接：

python - Reading an excel with pandas basing on columns' colors - Stack Overflow https://stackoverflow.com/questions/44861989/reading-an-excel-with-pandas-basing-on-columns-colors

或者
这个需求估计直接用openpyxl可能更有可行性
比如：

import openpyxl

#打开名为fileName的工作簿
workbook = openpyxl.load_workbook(fileName)

#选择名为sheetName的表单
worksheet = workbook[sheetName]

#获取当前表单中单元格的行列数
rows, cols = worksheet.max_row, worksheet.max_column
test = []

#遍历。仅示例行
for i in range(rows):
    #这里要注意一下，行列都是从1开始计数的
    ce = worksheet.cell(row=i+1, column=6)
    fill = ce.fill
    
    #可以试着print一下每个单元格的颜色，对照excel文件，选取需要的颜色
    # print(fill.start_color.rgb) 
    
    #我这里选择的是绿色和黄色
    if fill.start_color.rgb == "FF92D050" or fill.start_color.rgb == "FFFFFF00":
        print(ce.value)
        test.append(ce.value)

参考链接：

Python读取excel—按颜色区分_小太阳啊^_^的博客-CSDN博客_python读取excel单元格颜色 之前写过Python读取excel的博客，☞链接那个时候就是按照行列读取想要的单元格。最近吧，有了新的需求：excel中的单元格，不同颜色不同用处，我只想读取其中某几种颜色的数据。于是，有了这篇博客。话不多说，言归正传：这一次使用的是Python的openpyxl包。（有按照网上的其他博客尝试过继续使用xlrd，尝试失败。）上代码：import openpyxl#打开名为fileName的工作簿workbook = openpyxl.load_workbook(fileName)#选择 https://blog.csdn.net/qq_34667960/article/details/108056551

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