想问下友友们下面这张图里的stride_conv、pool、stride_pool都是啥意思啊
我训练时遇到了这个问题
我改了第一张图里的num_filters为任何数时,总是报错期待得到的channel比我改的num_filters大11
这是啥原因啊
想问下友友们下面这张图里的stride_conv、pool、stride_pool都是啥意思啊
stride:
卷积核的步长,默认为1。也可以用stride_h和stride_w来设置。
pad:
扩充边缘,默认为0,不扩充。
num_output:
卷积核(filter)的个数
kernel_size:
卷积核的大小。
weight_filler:
权值初始化。 默认为“constant”,值全为0.
很多时候我们用”xavier”算法来进行初始化,也可以设置为”gaussian”
pool
池化方法,默认为MAX。目前可用的方法有 MAX, AVE, 或 STOCHASTIC
dropout_ratio
丢弃数据的概率