想问问可行性
能否利用随机森林模型得出化学成分与力学性能之间的关系 然后利用要求的力学性能标准再推出自己想要设计的合金化学成分
这样做有什么办法实现
如何用随机森林完成预测
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- 2022-04-22 19:17回答 1 已采纳 一般是用来评估，所以算是预测吧。主要就是信息，熵，决策树。理解了决策树的话，RF也好理解了https://zhuanlan.zhihu.com/p/54286825
- 2022-12-19 14:38回答 4 已采纳 望采纳 下面的示例代码实现了随机生成 20 个圆的圆心和半径，并使用 turtle 库绘制这些圆。 import turtle import random import math # 设定图形窗口大
- 2022-04-29 18:44回答 1 已采纳 lasso筛选后的变量可以用来做随机森林分类但是随机森林之前不需要lasso回归筛选变量，因为树模型可以学习到一些特征交叉，有些变量也许单独看不重要（被剔除掉了）但是和其它特征交叉起来就会变成很强的特
- 2024-06-07 21:46【作品名称】：基于python 实现随机森林的气温预测 【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】：基于python 实现...
- 2021-11-01 17:08
使用Python进行随机森林拟合报错：Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float32').
python
人工智能
随机森林
回答 2 已采纳 如果你确定数据没有空或者未定义，那就是太大了呗 - 2022-09-26 15:29回答 2 已采纳 这里的参数给错了，n_estimators参数类型要求为int，但是你给的是一个NoneType，改成这样试试：clf = RandomForestClassifier(n_estimators=10
- 2023-03-05 09:20回答 8 已采纳 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier import numpy as np # 假设data为样本特征矩阵，labels为样本标签 #
- 2022-04-03 01:19在本项目中，我们利用Python编程语言和随机森林模型来预测机票价格，这是一项常见的机器学习任务，旨在帮助用户和航空公司服务提供商提前了解未来的票价，从而做出更好的决策。以下是整个流程涉及的关键知识点： 1....
- 2022-05-22 16:23回答 3 已采纳 必须且只能写三句？ import random def choice_n (n): n_ = [x for x in range(10)] m_ = [] if n >
- 2021-12-19 19:30回答 1 已采纳 import random seed = int(input(">>>")) random.seed(seed) print(random.randint(0, 100))
- 2022-05-11 20:18回答 2 已采纳 最简单的就这样了 import numpy as np # 设置种子 np.random.seed(10) # 生成矩阵 arr1 = np.random.randint(20, 50, size=(
- 2023-03-13 19:32一帆1018的博客 随机森林构造了多个决策树，当需要对某个样本进行预测时，统计森林中的每棵树对该样本的预测结果，然后通过投票法从这些预测结果中选出最后的结果。1. 随机取特征2. 随机取样本，让森林中的每棵树既有相似性又有差异...
- 2022-04-21 12:53回答 1 已采纳 既然是正态分布，那就要有一个均值和标准差。对应到时间的正态分布，就要有一个时间中心点和表示离散程度的时间长度。假定，时间中心点是17点正，标准差是30分钟，那么可以用numpy.random生成一个标
- 2020-09-21 04:57本文将详细介绍如何使用Python实现随机森林算法，并通过具体的案例分析帮助读者更好地理解和掌握这一机器学习方法。随机森林算法是一种集成学习方法，它通过对多个决策树的预测结果进行投票来提高模型的准确性和稳定...
- 2021-10-03 04:31在这个场景中，我们将重点关注如何使用Python编程语言和随机森林算法进行生存分析。 首先，我们需要理解生存分析的基本概念。生存函数（S(t)）表示在时间t时个体生存的概率，而 hazard rate（λ(t)）是单位时间内...
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