做神经网络相关论文的复现，为什么感觉把论文弄懂了时候，依然不知道怎么开始入手？是在别人的基础上改一点东西吗
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- 2022-06-09 23:27回答 5 已采纳 输出层线性激活函数的话，预测结果为[1,0]
- 2023-02-14 14:10回答 4 已采纳 W1：一个横向矩阵b1：一个列向量W2：一个横向矩阵b2：一个列向量以上回答来自ChatGPT
- 2022-11-28 14:30回答 1 已采纳 用同一个模型，预测值应该是一样的。如果是同一个网络训练出的不同模型，预测值可能不同。什么分布我也不知道，但差异应该很小。
- 2022-10-17 22:47wenangou的博客 要学习人工智能，就要先了解清楚人工智能是什么。人工智能就是制造智能的机器，更特指制作人工智能的程序。人工智能模仿人类的思考方式使计算机能智能的思考问题，人工智能通过研究人类大脑的思考、学习和工作方式，...
- 2021-10-01 22:11回答 1 已采纳 神经网络的权重就是训练出来的
- 2022-08-12 19:44回答 1 已采纳 听说过无免费午餐定理（no free lunch theorem）吗？没有一种模型能在所有数据集上永远取得最优的。对于不同的实际任务，必须要对数据集和任务进行特殊适配，才能达到最好效果。 建议你说一下
- 2021-01-04 10:51回答 1 已采纳 所有各种层连接在一起被叫做神经网络，如果这个神经网络只有全连接层，则叫做全连接神经网络。 “通过这三个层次将一个多种颜色通道高像素的图片提取特征，进行简化，然后将简化的结果当作一个全连接神经网络的输
- 2022-05-11 15:42适合入手深度学习分割方向的新手；代码简单易懂，都是常用的方法，封装不严重，逻辑性强。下载的用户若有不懂的地方，可评论或者私信我，我会一一解答，咱们共同进步。 备注：自行搭建的代码，思路逻辑若与大佬的...
- 2022-12-07 11:13回答 1 已采纳 望采纳 下面是一个使用 TensorFlow 2 的简单神经网络来做4维y回归的示例代码： 首先，需要导入需要的库： import tensorflow as tf from tensorflow i
- 2021-05-25 18:45回答 2 已采纳 以下是我想出来的几个思路用于重新考虑你自己的神经网络。 1. 你用了几层神经网络？一层神经网络很可能无法解决异或等线性不可分问题，多层神经网络加上非线性激活函数可以解决这一问题。 2. 你是自己手
- 2022-10-25 19:01回答 2 已采纳 给你推荐一个系列讲座bilibili：王木头学科学比较硬核，全是数学，没有代码，你要寻根究底还得去看数学
- 2022-09-09 17:31神经网络技术宅的博客 也许就能使神经网络成熟起来1人工神经网络产生的背景自古以来，关于人类智能本源的奥秘，一直吸引着无数哲学家和自然科学家的研究热情。在1965年之后的很长一段时期里，美国和前苏联没有资助任何一项神经网络的研究...
- 2021-03-13 21:23回答 2 已采纳 网络是网络，训练模型是网络训练之后保存的网络参数。举个例子来说，A地到B地，网络只是告诉你说A到B有几条路，遇到什么情况该怎么走，比如堵车了该掉头还是等待之类的，是一个大体的范围。而模型就是告诉你路上
- 2022-08-10 14:25快乐的小荣荣的博客 3、Kohonen网络Kohonen网络或自组织特征映射网络含有两层，一个输入缓冲层用于接收输入模式，另一个为输出层，输出层的神经元一般按正则二维阵列排列，每个输出神经元连接至所有输入神经元。而且网络的中间层数、各...
- 2022-09-16 12:20快乐的小肥熊的博客 神经网络不但具有处理数值数据的一般计算能力，而且还具有处理知识的思维、学习、记忆能力，它采用类似于“黑箱”的方法，通过学习和记忆，找出输入、输出变量之间的非线性关系（映射），在执行问题和求解时，将所...
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已结题
（查看结题原因） 6月28日-
创建了问题
6月23日
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