关于#lstm#的问题：lstm训练，padding 补0后,模型不收敛

Question

背景：我有一个300s的152个特征的时序数据（300,152），通过30s的一个滑动窗口划分后形成（20,30,152）的样本，然后经过padding补0形成（20,60,152）的样本。
问题：经过lstm训练后，padding 补后，模型不收敛。怎么处理才能使模型不受补0的影响呢？

Answer 1

直接划分60s滑动窗口不行嘛

Answer 2

同意楼上的，这块直接补0不合理，这个不是NLP中的那个补pad。