mmdetection test的结果都是0.000x，但训练过程中的val都是0.8，0.9以上的
tset.py 就是mmdetection原来的，并未做修改
是我的训练有问题吗（感觉不像），还是test.py需要做一些修改，
一共训练了四五个网络，测试都是这种情况
我的运行代码：
# python tools/test.py configs/cascade_rcnn/cascade_rcnn_r50_fpn_20e_coco.py work_dirs/cascade_rcnn_r50_fpn_20e_coco/latest.pth --show-dir work_dirs/cascade_rcnn_r50_fpn_20e_coco/result --eval bbox
# python tools/test.py configs/cascade_rcnn/cascade_rcnn_r101_fpn_20e_coco.py work_dirs/cascade_rcnn_r101_fpn_20e_coco/latest.pth --show-dir work_dirs/cascade_rcnn_r101_fpn_20e_coco/result --eval bbox
# python tools/test.py configs/deformable_detr/deformable_detr_twostage_refine_r50_16x2_50e_coco.py work_dirs/deformable_detr_twostage_refine_r50_16x2_50e_coco/latest.pth --show-dir work_dirs/deformable_detr_twostage_refine_r50_16x2_50e_coco/result --eval bbox
# python tools/test.py configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_fpn_2x_coco.py work_dirs/faster_rcnn_r50_fpn_2x_coco/latest.pth --show-dir work_dirs/faster_rcnn_r50_fpn_2x_coco/result --eval bbox
python tools/test.py configs/retinanet/retinanet_r101_fpn_2x_coco.py work_dirs/retinanet_r101_fpn_2x_coco/latest.pth --show-dir work_dirs/retinanet_r101_fpn_2x_coco/result --eval bbox
