acllib 2022-08-10 09:32 采纳率: 60%
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DCGAN生成的图片不符合预期如何解决？

采用DCGAN来生成动漫图片，但最后生成的图片如图所示（图中一共显示了生成的16张图片，4*4），请问可能是哪些原因，如何解决？

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训练过程中的 Loss 变化如图所示：

img

在训练最后生成器和鉴别器的Loss均在0.7左右，那么是训练不足的原因吗？

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  • 「已注销」 2022-08-10 10:33
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    我们会将真实的图片的lable标记为1，fake图片的lable标记为0，但是我们训练的时候可以使lable的值在一定的范围内浮动

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