Pandas读取csv数据，写入excel进行库存管理

Question

问题遇到的现象和发生背景

背景：想制作一个有关于库存计算的小程序，目的是读取csv文件中生成的产品的名称，数目（由于生成的csv文件有一定限制条件，所以会有NAN数据产生，进行了数据清晰），然后在excel库存文件中找到相应的产品，并进行库存的减去，后期目的想达到库存量过少会提示信息的方向。
现象：目前已经可以读取CSV文件数据，并且转为了Datafram格式，也读取了Excel文件转为了Datafram格式，由于自己是第一次使用Pandas进行程序编写，所以现在不知道该如何进行读取CSV文件的数据与Excel中的数据进行比对及进行库存计算。
为了练习Pandas，所以本次只想使用Pandas进行编程。
查询了很多网页，还是没有找到自己想要的。

问题相关代码，请勿粘贴截图

data_dao=[]
col=11
for i in range(15):
df= pd.read_csv('刀具出库申请数据.csv',usecols=[col,col+1],encoding='gbk')
dao= pd.DataFrame(df)
dao.columns={"刀具型号","数量"}
data_dao.append(dao)
col += 4
for i in range(14):
data_dao[0] = pd.concat([data_dao[0],data_dao[i+1]])

data_dao[0]=data_dao[0].set_index('刀具型号')
data_dao[0]=data_dao[0].dropna()
data_dao[0].sort_index(inplace=True)
print(data_dao[0],type(data_dao[0]))

df1=pd.read_excel('TOOLSTOCK.xlsx',usecols=[1,2])
df1=df1.set_index('商品名称')
print(df1,type(df1))

data_dao[0]['刀具型号']='a'
data_dao[0]['数量']='b'
df1['商品名称']='c'
df1['盘点数量']='d'

运行结果及报错内容

             数量

刀具型号
GM-2B-R3.0 1
GM-2BP-R0.3-M08 1
GM-2BP-R1-M10 1
GM-2BP-R1-M12 1
GM-2BP-R1.5-M12 1
GM-2BP-R2-M16 1
GM-2EP-D1-M06 1
GM-2EP-D2-M06 2
GM-2EP-D3-M16 1
GM-4E-D12 1
GM-4E-D8 1<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
盘点数量
商品名称
GM-2EP-D0.5-M06 15
GM-2EP-D0.5-M04 18
GM-2EP-D0.5-M08 13
GM-2EP-D0.8-M04 8
GM-2EP-D0.8-M06 20
GM-2BP-R0.4-M04 47
GM-2BP-R1-M08 45
GM-2EP-D2.0-M14 12
GM-2EP-D3-M08 12
GM-2EP-D3-M18 16

[272 rows x 1 columns] <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

我的解答思路和尝试过的方法

解答思路：
想从第一个Datafram中遍历每一行，与后面的excel的Datafram比对，然后进行数据写入
尝试过方法：
尝试了很多方法，总是取不出来值

我想要达到的结果

可以将CSV文件中提出的数据与Excel的数据进行比对，对数量进行减法处理

Answer 1

for index, row in data_dao[0].iterrows():
    刀具型号 = index
    出库数量 = row['数量']
    try:
        盘点数量 = df1.loc[index, '盘点数量']
    except: 
        盘点数量 = 0

    if (出库数量 > 盘点数量):
        print(刀具型号, "的库存不足")
    else:
        盘点数量 = 盘点数量 - 出库数量
        print(刀具型号, "出库", 出库数量, " ", "剩余:", 盘点数量)

最后你把盘点数量写回 excel 中，后面的我就不写了，然后你的代码还有一个问题

dao.columns={"刀具型号","数量"} 这一句不要用花括号，用[]，花括号是字典，顺序不保证，有时候会出错