lmz19970906 2022-08-13 12:50 采纳率: 50%
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已结题

重复使用svr模型的k折交叉函数得到相同的结果

我在训练一个SVR的模型,使用k-折线法对模型评分,即K个模型的r2值去掉一个最小值后的平均值,然后在将这个过程重复10次以求得到稳定和保真的结果

for i in range(10):
svr_rbf = SVR(kernel='poly', C=101, gamma=0.05, degree=2, coef0=0.01)
k = cross_val_score(svr_rbf, X_trian, Y_train, cv=8, scoring='r2')
d = np.sort(k)
h = d.tolist()
h.pop(0)
j = np.array(h)
b = j.mean()
print(b)
十次重复的结果相同

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1条回答 默认 最新

  • kakaccys 2022-08-13 14:04
    关注

    因为本来就是伪随机啊,所以你就算100次也是相同的结果,除非你每次循环修改一下random_state值,调整一下随机种子

    本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?
    评论
    lmz19970906 2022-08-14 13:23

    可以细说一下吗 每次循环将random state = 0

    回复
    kakaccys 回复 lmz19970906 2022-08-14 13:25

    就是在SVR(random_state=random.randint(1,100))

    1
    回复
    lmz19970906 回复 kakaccys 2022-08-14 13:41

    是指在 SVR(kernel='poly', C=101, gamma=0.05, degree=2, coef0=0.01)这个指令里添加指定参数random_state=random.randint(1,100)吗?
    我显示SVR.init() got an unexpected keyword argument 'random_state'

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