yolov3的代码中
self.register_buffer('anchor_grid', a.clone().view(self.nl, 1, -1, 1, 1, 2))
这一行是什么意思,在做什么
yolov3的代码中
self.register_buffer('anchor_grid', a.clone().view(self.nl, 1, -1, 1, 1, 2))
这一行是什么意思,在做什么
这个和pytorch中的register_buffer有关,相当于缓存一些参数,这样可以将这些原本非模型本身的参数缓存到模型当中,更为具体的解释和代码注释你可以看下下面这个,虽然是yolov5的,但是这部分内容基本上是一样的
yolov5 代码问题请教 · Issue #13 · DefTruth/lite.ai.toolkit · GitHub
yolov5是一个基于anchor的算法,再前向推理的过程中应该涉及anchor的计算,但是在代码中没有看到andhor的任何信息,请问是怎么处理的?
https://github.com/DefTruth/lite.ai.toolkit/issues/13