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2022-08-21 15:05
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LSTM预测股票类数据
lstm
深度学习
python
LSTM预测股票类数据,上来loss值太大了, 大的离谱,而且训练很久之后并没有改善。为啥呢?
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扬清风mi
2022-08-21 15:26
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我以前也做过,训练也没用
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MATLAB之
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预测
2022-05-10 14:11
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预测
时间序列
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。
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属于RNN(循环神经网络)的一种变体,能够有效地捕捉长期依赖关系,这对于诸如
股票
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、天气预报...
基于
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的
股票
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2024-07-02 10:21
怀逸同学的博客
本课设旨在利用
LSTM
(长短期记忆)网络实现
股票
价格
预测
,通过收集、预处理
股票
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集,并构建
预测
模型进行训练与优化。实验结果显示,经过优化调整模型参数,模型在测试集上取得了较为理想的
预测
效果。尽管存在部分...
用AI
预测
股市:手把手教你用
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打造
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模型
2025-01-21 21:37
yang_csdn_2025的博客
我们使用PyTorch来构建
LSTM
模型。模型的输入维度为1(收盘价),隐藏层维度为32,输出维度为1(
预测
的收盘价)。return out。
【基于
LSTM
的
股票
数据
预测
与分
类
】
2023-12-11 17:28
OverlordDuke的博客
本文将介绍一种基于长短时记忆网络(
LSTM
)的
股票
数据
分析方法,利用Pandas进行
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处理,Flask搭建页面,实现
股票
爬取、
数据
可视化、
预测
、分
类
和推荐等功能。同时,通过Flask页面的搭建,使得这些复杂的功能能够以...
【基于
LSTM
的
股票
数据
预测
】
2023-12-03 09:12
OverlordDuke的博客
基于
LSTM
的
股票
数据
预测
方法能够较为准确地
预测
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价格走势,对于投资者和分析师来说是一个有用的工具。然而,需要注意的是,股市受多种因素影响,任何
预测
都存在不确定性,投资需谨慎。
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(长短期记忆)网络是一...
Python实现基于
LSTM
对
股票
走势的
预测
2023-10-18 09:03
biyezuopinvip的博客
研究以上证50ETF(510050)为对象,将
股票
历史交易
数据
作为输入特征,构建
LSTM
模型进行多值量化分
类
预测
。实验采用PyTorch框架实现,通过
数据
预处理、特征工程等步骤,对
股票
次日收盘价涨跌幅进行
预测
。结果显示该...
使用 PyTorch 构建
LSTM
股票
价格
预测
模型
2024-10-14 14:47
陌北v1的博客
在金融领域,
股票
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预测
是一个重要且具有挑战性的任务。随着深度学习的发展,长...本篇博客将指导你如何使用PyTorch构建一个
LSTM
模型来
预测
股票
价格,我们将逐步介绍
数据
预处理、模型训练和结果可视化的完整流程。
利用
LSTM
实现
预测
时间序列(
股票
预测
)
2021-06-17 15:51
ZHW_AI课题组的博客
目录1、作者介绍2、tushare 简介3、
LSTM
简介3.1 循环神经网络 (Recurrent Neural Networks)3.2
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LSTM
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数据
集4.4...
基于
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的股价
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2024-10-21 10:44
今天失去底线了吗的博客
num_layers=1,output_size=1): # init定义当前
lstm
模型中有什么样的结构# 输入层神经元数量,隐藏层记忆细胞数量,层数,输出结果的尺寸(回归
类
一定是1)super(
LSTM
Model,self).__init__() # 继承nn.Module定义的...
LSTM
-代码讲解(
股票
预测
)
2023-04-28 11:30
打灰人的博客
本模型对ZHW_AI课题组.2021的
LSTM
(
股票
预测
)代码进行讲解。本文对代码的难以理解的、重点的部分进行了注释,并对需要注意的点进行了文字提醒。同时,本文最大的特点,是结合本人自制的
数据
集制作图、
LSTM
网络结构...
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9月27日
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创建了问题
8月21日