以resnet-50的Bottleneck为例，假设输入输出通道数一样，引两条分支能否比一条分支精度高？（因为根据RepVGG中所说，采用多分支结构比不用分支的精度高）
ssd的backbone为resnet时，增加并行分支结构会不会有效果？
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关注不一定。RepVGG中所说，采用多分支结构比单分支结构精度高一些，那是在重构后参数相同的条件下才有效。backbone级别的并行分支肯定不会增加精度，同样的数据下，参数更多了。你可以考虑使用更大的backbone
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- 2022-08-30 14:18回答 1 已采纳 不一定。RepVGG中所说，采用多分支结构比单分支结构精度高一些，那是在重构后参数相同的条件下才有效。backbone级别的并行分支肯定不会增加精度，同样的数据下，参数更多了。你可以考虑使用更大的ba
- 2022-08-04 09:53回答 1 已采纳 tensorrt默认支持一些常规层操作，如果需要支持修改的层，需要写自定义层，再注册进去，可以自行搜索tensorrt添加自定义层方法，有很多教程
- 2023-03-01 22:59回答 2 已采纳 不是将编码器作为backbone，而是将backbone作为编码器。就以常见的unet为例，本来编码器与解码器是一个对称的网络，但是在各位工程师手里总会用resnet50、resnet101等模型做b
- 一壶浊酒..的博客 Res2Net: 一种新的多尺度主干体系结构
- 2015-09-09 08:30回答 1 已采纳 http://www.cnblogs.com/linjiqin/p/3723936.html
- 2022-08-15 11:26回答 1 已采纳 按理来说backbone的修改不会影响到具体的后续部署，因为TRT可以直接加载onnx然后转成engine文件推理，只要你能到这一步，基本上和你前面的backbone就无关了，毕竟yolov5本身也提
- 2023-03-20 14:31回答 2 已采纳 参考GPT和自己的思路： 在 Swin Transformer 和 UperNet 结构中，UperNet 的辅助分支的输入是来自 BackBone 中 Stage3 的特征图。这是因为在神经网络中，
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- 2021-05-12 11:06回答 2 已采纳 tensort没用过，不知道结果的结构体成员名是什么，不过你可以用下面几个个方法看下结构体名字。 1、在399行这里的Yolo::Detection这里，按F12点进去看看这个的数据结构是什么样的，
- 2015-11-26 01:18回答 1 已采纳 By default, model.fetch will use the first available in the url attribute passed in the options
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- 2013-08-24 08:14回答 1 已采纳 this.input.val('') will clear the form before it's sent to PHP. Try this: submitClick: function(e
- 2022-03-04 10:05小白学视觉的博客 但是这种方法缺乏对由并行分支结合而成的高级特征的处理，另外，并行分支的特征缺乏信息交流，还有，在高分辨率图像上额外添加分支对速度有影响。 2.使用空间金字塔池化(SPP)模块来处理高级特征(图b)。但是这种方法...
- 2023-06-05 16:33m0_53955985的博客 4.2.1 并行多分支结构 比如 Inception 网络中的 Inception 基本模块，包括有四个并行的分支结构，分别是 1×1 卷积，3×3 卷积，5×5 卷积，3×3 最大池化，最后对四个通道进行组合 除了更高卷积核大小，还可以使用...
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- 2021-11-09 17:48YOULANSHENGMENG的博客 图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩，一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步...
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