冰冰雨2.0 2022-09-05 23:58 采纳率: 66.7%
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python中,如何解决错误:TypeError:无效的地物属性:Layout布局错误的属性路径:Layout

在学习《python 编程从入门到实践》中,15.4章节中,跟着书上的代码敲得,但出现了错误:
代码如下:

from plotly.graph_objs import Bar, Layout
from plotly import offline

from die import Die

创建一个D6

die = Die()

掷几次筛子并将结果存储在一个列表中

results = []
for roll_num in range(1000):
result = die.roll()
results.append(result)

分析结果

frequencies = []
for value in range(1, die.num_sides+1):
frequency = results.count(value)
frequencies.append(frequency)

对结果进行可视化

x_values = list(range(1, die.num_sides+1))
data = [Bar(x=x_values, y=frequencies)]

x_axis_config = {'title': '结果'}
y_axis_config = {'title': '结果的频率'}
my_layout = Layout(title='掷一个D6 1000次的结果',
xaxis=x_axis_config, yaxis=y_axis_config)
fig = {'data': data, 'Layout': my_layout}
offline.plot(fig, filename='d6.html')

运行结果及报错内容
TypeError: invalid Figure property: Layout
Layout
Bad property path:
Layout
网上找不到相关解答
请各位帮忙

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2条回答 默认 最新

  • 梦里逆天 2022-09-06 10:51
    关注

    fig = {'data': data, 'layout': my_layout}。可参考:https://blog.csdn.net/weixin_46329748/article/details/117170740

    
    import random
    
    from plotly.graph_objs import Bar, Layout
    from plotly import offline
    
    
    class Die:
        """表示一个骰子的类"""
    
        def __init__(self, num_sides):
            """骰子默认为6面"""
            self.num_sides = num_sides
    
        def roll(self):
            """返回一个1和骰子面数之间的随机整数"""
            return random.randint(1, self.num_sides)
    
    
    if __name__ == "__main__":
        # 创建一个Die
        die = Die(6)
        print(die)
        print(die.num_sides)
        # 掷几次筛子并将结果存储在一个列表中
        results = []
        for roll_num in range(1000):
            result = die.roll()
            results.append(result)
        print(results)
    
        # 分析结果
        frequencies = []
        for value in range(1, die.num_sides + 1):
            frequency = results.count(value)
            frequencies.append(frequency)
        print(frequencies)
    
        # 对结果进行可视化
        x_values = list(range(1, die.num_sides + 1))
        data = [Bar(x=x_values, y=frequencies)]
    
        x_axis_config = {'title': '结果'}
        y_axis_config = {'title': '结果的频率'}
        my_layout = Layout(title='掷一个1000次的结果',
                           xaxis=x_axis_config, yaxis=y_axis_config)
        fig = {'data': data, 'layout': my_layout}
        offline.plot(fig, filename='d6.html')
    
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