在导入别人训练好的模型的时候出现的问题，模型是GPT2，是关于中文的文章标题生成任务的。前两张图是报错的提示，我是在ubuntu环境下运行的。我下载的训练好的模型是没有问题的，见第四张图，大概300多M。已经尝试过的方法：①删除~/.cache/中的缓存 ②在from_pretrained()函数中添加force_download=True ③在from_pretrained()函数中添加from_tf=True【报错更多，见第三张图】
上述罗列的三种方法都没有用！
加载训练好的自然语言处理模型时报错，求解决！
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1条回答 默认 最新
- 2021-06-01 17:16回答 2 已采纳 因为你在run里的训练代码没有封装城函数，直接全局执行，import run.py 就开始xun lian le
- 2022-02-07 01:05回答 1 已采纳 直接加载模型然后对新数据集进行预测啊，结果就是0或者1，然后把结果按照之前训练的数据集格式写入一个新的csv，这就是相当于打上标签了，但是这个标签不一定是全部对的，除非你能保证你的模型推理结果一定是正
- 2022-02-24 14:02回答 2 已采纳 首先huggingface上的预训练模型都是有示例代码的，博主贴的四行代码的中的前两行会检查你本地有没有XLNet这个模型，若没有的话就会从huggingface上下载相应的模型到一个指定的目录下去，
- 2023-07-01 00:02hhy不许摸鱼的博客 很简单，我download下来的代码没有并没有模型参数的文件，所以去。里面放的是模型参数文件所在的文件夹而不是文件本身。下载然后放到文件夹里就好了。
- 2021-12-25 21:11回答 2 已采纳 个人认为会不会是resnet结构复杂导致不能使用这种简单的model.save来保存？建议使用save_weight方法，和load_weight方法来保存和导入模型
- 2023-02-22 13:07回答 2 已采纳 Huggingface 提供的预训练模型 bert-base-uncased 只包含 BertModel 的权重，不包括线性层 + 激活函数的权重。它的线性层 + 激活函数的权重是随机的，所以你的3次
- 2022-07-21 14:33回答 1 已采纳 model = your_networkmodel.load_state_dict(torch.load(model_weight_path, map_location=device))这只是个加载预
- 2023-09-23 14:58姚贤贤的博客 2方面，1方面是面向生命科学，了解和学习人最自然的知识和本性；另一方面是面向行业，例如下面是天猫精灵团队为了让回复更加先得有温度，请了社会，心理专家面对敏感问题打的标签。
- 2021-08-13 10:58回答 1 已采纳 对比加载进CPU和GPU的参数对比每一层的输出主要是看看参数读取问题还是模型前向传播问题
- 2021-08-05 13:48回答 1 已采纳 只保留一个 请采纳
- 2021-04-22 22:55回答 2 已采纳 好像是需要将模型在django框架下再训练一遍保存才能用
- 2023-06-29 15:54乐乐lelele的博客 问题描述： 训练模型时，加载保存好的模型权重报错如下： RuntimeError: [enforce fail at inline_container.cc:222] . file not found: archive/data/94167620909552 问题分析 参考博客文章 ，造成该报错的原因是在...
- 2018-09-18 03:37回答 2 已采纳 https://blog.csdn.net/zwwhsxq/article/details/80525016 https://blog.csdn.net/AManFromEarth/article/
- 2024-01-04 00:03禅与计算机程序设计艺术的博客 自然语言处理(NLP)是人工智能(AI)领域的一个重要分支，它涉及到计算机理解、生成和处理人类语言的能力。自从2010年左右，NLP技术在深度学习和大数据技术的推动下发生了巨大的变革，这使得许多之前只能由专业人士完成...
- 2021-12-20 19:32HollowKnightZ的博客 torch::jit::load加载模型时报错的解决办法
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