如图，显示lasso回归到40个值的时候不能收敛，lasso回归后又做了多因素cox，虽然有警告但是最后还是有结果的。这个结果可以用吗？这个警告是什么意思呢？有什么影响？
关于lasso回归不收敛的问题
如图，显示lasso回归到40个值的时候不能收敛，lasso回归后又做了多因素cox，虽然有警告但是最后还是有结果的。这个结果可以用吗？这个警告是什么意思呢？有什么影响？
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关注- 给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：岭回归，Lasso回归及弹性网络回归原理及R实现
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- 2025-12-15 17:25这种方法特别适合用于解决Lasso回归问题，因为它可以逐个处理变量，而且在高维空间中，坐标下降算法比其他算法更加高效，计算成本更低。 在实际应用中，Lasso回归模型的求解往往面临大规模数据集的挑战，如何有效...
- 2025-06-18 21:45AI Python 编程的博客 本文旨在为读者提供关于scikit-learn中Lasso回归的全面指南。Lasso回归的数学基础scikit-learn中的实现细节参数调优和模型评估实际应用案例和最佳实践背景介绍：概述Lasso回归及其应用场景核心概念：解释Lasso的核心...
- 2018-08-26 17:32jiangjiane的博客 线性回归作为一种回归分析技术，其分析的...回归分析属于有监督学习问题，本博客将重点回顾标准线性回归知识点，并就线性回归中可能出现的问题进行简单探讨，引出线性回归的两个变种岭回归以及Lasso回归，最后通过...
- 2023-08-08 01:38光子AI的博客 在机器学习领域中，特征选择（feature selection）...而Lasso回归是一种很流行的用于特征选择的方法之一。Lasso回归（又称LASSO，least absolute shrinkage and selection operator）是一种线性模型中的特征选择方法。
- 2019-07-19 18:02weixin_30797027的博客 提到了线程回归的L2正则化-Ridge回归，以及线程回归的L1正则化-Lasso回归。但是对于Lasso回归的解法没有提及，本文是对该文的补充和扩展。以下都用矩阵法表示，如果对于矩阵分析不熟悉，推荐学习张贤达的《矩阵分析...
- 2024-04-26 21:13在本项目中，我们主要探讨的是如何利用Python编程语言进行数据预处理、构建线性回归模型以及执行聚类分析，以此来预测糖尿病的发病率。这是一个典型的数据科学应用场景，结合统计学方法与机器学习技术，旨在从数据中...
- 2021-01-28 19:09Lasso回归（L1正则化）是线性回归的一个变种，通过引入L1范数惩罚项来实现特征选择，有助于避免过拟合。Dart库中的实现通常会提供正则化参数的设置，允许开发者根据具体任务调整模型复杂度。 超参数是控制学习过程...
- 2025-04-25 17:08爱看烟花的码农的博客 Lasso是一种强大且优雅的正则...Lasso在高维数据、特征选择和防止过拟合方面表现优异，但在多重共线性场景下可能不稳定。通过交叉验证选择合适的λ\lambdaλ，并结合坐标下降法等高效算法，Lasso在实际应用中非常实用。
- 2024-06-13 19:55不懂开发的程序猿的博客 了解线性回归算法 掌握线性回归的模型建立及评估
- 2020-04-23 00:58ZhuNian的学习乐园的博客 1普通最小二乘法 1.1正规方程 1.2梯度下降法 1.3代码实现 2岭回归 2.1岭回归原理 2.1代码实现 3 Lasso回归 4案例实战1-车流量预测
- 2025-10-09 07:24lilh34434的博客 本文提出并研究了三种改进的统计学习算法：改进的EM算法、岭迭代回归（RIR）和数据增强Lasso（DAL）。改进的EM算法通过在E步引入基于样本信息的混合比例更新机制，显著加快了收敛速度，尤其适用于多组件混合模型。...
- 2021-05-22 08:03本文将深入探讨如何利用MATLAB编程语言来实现逻辑回归，并着重关注其中的凸优化方法。MATLAB因其强大的数值计算能力以及友好的编程环境，成为许多科研工作者和工程师首选的工具。 首先，我们要理解逻辑回归的基本...
- 2022-09-27 12:38Infinity343的博客 分位数回归实际上是一种特殊的ℓ1\ell_1ℓ1回归问题，特别地，当所求分位数τ=0.5\tau=0.5τ=0.5时就是中位数回归。一般的，线性回归问题可以写为ℓp\ell_pℓp范数线性回归，简称为ℓp\ell_pℓp回归: arg min...
- 2023-04-25 16:27海洋 之心的博客 Lasso算法（`Least Absolute Shrinkage and Selection Operator`，最小绝对值收缩和选择算法）是一种线性回归算法，其主要特点是能够在线性回归的基础上增加 `L1正则化项`，从而达到特征选择的目的。与传统的线性...
- 2025-07-21 13:35常用的方法包括L1正则化（也称作Lasso回归）和L2正则化（也称作Ridge回归）。L1正则化可以导致一些系数变成零，从而产生稀疏模型；而L2正则化则倾向于使系数值均匀减小，保持模型的稳定性。 实验项目中提到的Mini...
- 2024-05-28 17:10glywsy的博客 逻辑回归（Logistic Regression）是一种用于解决二分类（0或1，是或否）问题的统计学习方法，它虽名为“回归”，但实际上是一种分类学习方法。逻辑回归通过分析因变量（目标变量）与自变量（特征变量）之间的关系，...
- 2025-02-18 00:31拓端研究室TRL的博客 它能够巧妙地处理复杂的数据结构，通过分层的方式对数据进行建模...这种方法在多个学科如生物医学、社会科学等领域有着广泛的应用前景，为解决实际问题提供了有力的支持（点击文末“阅读原文”获取完整代码、数据、...
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9月27日
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9月19日-
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9月13日
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9月13日