想用Matlab编程求线性支持向量机拟合直线的斜率和截距 求大神指导！！！
1条回答
- 2022-03-03 21:21回答 1 已采纳 可以啊，建立一个元胞数组，每个回归循环都存在元胞数组里 n = 10; c = cell(n,1); for i = 1:n c{i} = polyfit(xi, yi, 4); % 比方说regre
- 2015-10-21 07:58回答 2 已采纳 一个像素认为是一个点，通过对比度求得曲线的矩阵数据，然后根据公式就求出斜率了，你慢慢做吧
- 2022-04-12 21:54回答 1 已采纳 程序没问题，但是你没有清除上一次的变量，所以当第一次T被赋值20000，fz的长度也为20000，当你第二次运行时，T改为200，for循环里只是更新前200个数，fz依旧是20000，因此造成fz与
- 2021-04-18 03:14李杰霖的博客 用SPSS可以做一元线性回归分析，但是当回归的自变量比较多的时候，一个一个的输入会比较麻烦，增加了计算量，本文中描述了如何用matlab语言来实现一元线性回归分析。在matlab中，regress命令是用来做回归的。假如有...
- 2021-03-17 17:54回答 1 已采纳 这种代码现成的都一堆，你换个数据集套一下就能出结果
- 2021-08-24 19:26回答 1 已采纳 这是一个很有趣的问题，B = A(new_index)。那么A = B(?)，我们用reverse_index代替这个'？'符号。即现在已知B = A(new_index)，要求一个reverse_i
- 2022-06-29 08:06回答 1 已采纳 11 %fun1.m文件 function f=fun1(x) f=sum(x.^2)+8; end %fun2.m文件 function [g,h]=fun2(x) g=[-x(1)^2+x(2
- 2022-11-24 11:48決决的博客 MATLAN支持向量机（SVM）详解——含代码
- 2022-04-20 11:40回答 1 已采纳 这样就可以了： %方法1 y=[2.916;88.631;0.68;11.137]; ret = []; for i=1:length(y) fun= @(x)exp(y(i)*cos(x))
- 2021-06-05 21:02回答 2 已采纳 可以参考这篇文章，希望对你有帮助：基于粒子群算法的最小二乘支持向量机实现多分类（PSO_LSSVM）_u010448466的博客-CSDN博客_lssvm多分类
- 2021-10-11 20:30回答 1 已采纳 你好，结果的回归系数是两个，第一个你仔细看其实是乘以后面两个数据的意思，也就是说得到的回归系数是0.2902*10^(-4)和0.0182*10^(-4)，第一个数是要乘以后面两个数的有帮助望采纳
- 2021-04-18 10:35weixin_39970855的博客 一，单变量线性回归：1. 数据分布，x轴是属性城市人口，y轴是标签值盈利：2. 目的：使用一个线性函数去拟合上面这些数据；该线性函数如下只有两个参数，利用梯度下降找出使损失值最小时，对应的两个参数值，即得到了...
- 2021-05-27 19:44回答 2 已采纳 非线性系统不能用ss函数来建模了，ss只能描述线性状态方程，非线性系统需要用微分方程描述，使用ode45来求解响应。
- 2021-06-01 12:21一个采用两个列向量并对数据进行线性回归的函数。 它假定数据已记录。 它需要两个列向量、一个描述、x 标签和 y 标签并进行线性回归。 然后绘制数据并输出所有统计数据（r 平方、OLS 斜率、RMA 斜率和 95% 置信区间...
- 2020-12-22 17:11weixin_39568706的博客 d就是瞬时斜率2、平均斜率：求拟合。方法：p = polyfit(x,y,1)。p的第一个数就是斜率。从坐标系中看斜率相等tan相等，这两条直线共线，如果放在向量中，既方向相同或相反，可以放在同一条直线上 如果直线是角的终边...
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