module=nn.ModuleList([nn.Linear(5, 10])
module.extend([nn.Linear(10, 5])
如何使用TensorFlow2达到同样的效果？
如何使用TensorFlow2实现pytorch中的nn.ModuleList
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1条回答 默认 最新
- 2023-03-22 16:17回答 5 已采纳 基于最新版ChatGPT4的回答，望采纳!!!有其他问题也可以询问我哦、”(最新版更智能，功能更加强大) 这个问题是由于在循环中，计算图被保留了，但在每次循环时，其实我们需要重新构建计算图。因此，需要
- 2022-01-14 14:50回答 2 已采纳 不用，你的cuda支持了tensorflow不报错就行，我的cuda11为了复现一个代码装的tensorflow1.10，照样好使。不降版本忒难弄了。如果是个大项目后面一堆函数等着你弄，还是匹配人家的
- 2022-07-28 17:58回答 2 已采纳 这个跟keras还是pytorch没有任何关系，这就是个one hot，无非就是把类别标签都转为one hot，和框架没有任何关系，比如你有[0,1,2,3]四个类，那么0会由[1,0,0,0]表示，
- 2022-07-23 23:57卖香油的少掌柜的博客 搭建模型范式（构建模型方法、训练模型范式），对比学习pytorch和tensorflow两者的API接口，和语法。一篇文档同时拥有pytroch、tensorflow，美滋滋。
- 2022-08-26 11:49回答 3 已采纳 nn.Sigmoid()返回的是一个对象，torch.nn.funcitonal.sigmoid()是一个函数。nn.Sigmoid对象在其源代码中也是调用torch.nn.funcitonal.si
- 2020-12-30 17:21回答 2 已采纳 如果是几年前还要犹豫下，现在基本上是入门pytorch没错，一个框架可以搞定从底层到高层所有的东西，非常容易扩展和添加自己需要的东西。现在chainer的人也都放弃chainer过来给pytorch添
- 2022-02-16 19:57回答 3 已采纳 视频教程中使用的版本较低，一些方法或函数弃用，变更了用法。如nn.functional.sigmoid 变为torch.sigmoid ，nn.functional.tanh用 torch.tanh代
- Together_CZ的博客 PyTorch三种主流模型构建方式：nn.Sequential、nn.Module子类、nn.Module容器开发实践，以真实烟雾识别场景数据为例
- 2022-10-06 22:07回答 2 已采纳 transforms.Grayscale(num_output_channels=2)
- 2022-12-24 18:45回答 1 已采纳 你看下这篇博客吧, 应该有用👉 ：PyTorch模型保存torch.save()与加载torch.load()你还可以看下pytorch参考手册中的 pytorch save_to_buffer()
- 2023-03-21 17:41回答 2 已采纳 检查一下 Pycharm 运行的虚拟环境，是不是 pytorch-gpu所安装的环境
- 2024-05-08 10:03深度学习是一种人工智能领域的核心技术，它模仿人脑神经网络的工作方式，通过学习大量数据来自动提取特征、解决问题。PyTorch是Facebook开发的一个强大的开源库，它为深度学习提供了灵活的平台，深受研究者和开发者...
- 2022-10-24 15:49回答 1 已采纳 int是什么鬼？改成__init__，不然你都没有初始化model，导致你的model就是空的
- 2024-02-28 10:17大隐、禅的博客 文章目录一、背景二、软件安装和使用查看2.1 pytorch所有功能函数2.2 tensorflow中keras中所有功能函数2.3 tensorflow中除keras\raw_ops模块的众多函数2.4 compat模块中众多函数 一、背景 听说AI很多开源框架，有个...
- 2023-08-22 14:24Together_CZ的博客 总结记录PyTorch构建神经网络模型的三种主流方式：nn.Sequential按层顺序构建模型、继承nn.Module基类构建自定义模型、继承nn.Module基类构建模型并辅助应用模型容器来封装
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