在算密度聚类需要算nxn的距离矩阵,使用经典for循环发现根本算不完成,有没有什么好的办法提高效率?
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- _GX_ 2022-09-28 13:27关注
不要用python for循环来计算,python for效率很低下。
用scipy.spatial.distance.cdist
来计算试试。
如果效率还不行,那么只能用C/C++实现计算距离矩阵的计算,然后导出到python模块import numpy as np from scipy.spatial.distance import cdist def main(): p1 = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) p2 = np.array([[2, 3], [4, 5], [6, 7]]) dist = cdist(p1, p2) print(dist) if __name__ == '__main__': main()
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