在图像分割中验证集dice和iou初期很久没变化,而且dice并不是从0开始,也很难收敛。但是我之前训练的时候都好好的(同一个模型),没有出现这样的异常,也不知道哪里改动了。loss和acc都是像以前一样正常下降和提升。
loss使用的是softDiceLoss
异常版本dice
正常版本dice
在图像分割中验证集dice和iou初期很久没变化,而且dice并不是从0开始,也很难收敛。但是我之前训练的时候都好好的(同一个模型),没有出现这样的异常,也不知道哪里改动了。loss和acc都是像以前一样正常下降和提升。
loss使用的是softDiceLoss
异常版本dice
原因挺多的,不过你正常版本的也不是从0开始的啊,下面图片的0是表示epoch的,你也是从0.7多开始的啊。
至于你说的异常版本不从0开始很正常啊,不一定非得从0开始啊,有可能初始化之后的卷积核计算出来的结果就是非0的,你这个是正常的现象。
至于你两次的训练不同,我个人只能猜测,你应该是一次用的预训练模型,第二次没用,相当于你上面的异常是没有使用预训练模型,陷入某些局部最优,收敛速度变慢等,或者模型泛化能力不够导致比正常的结果低一些,这都是正常现象,也就是很多网络都需要在大数据集训练预训练模型的原因。