初学者，pytorch不调用gpu运算，而是调用cpu。使用torch.cuda.is_available()检查，返回结果是Ture，但是不调用gpu。
pytorch1.13.0 cuda11.7 cudnn8500 显卡1660s 显卡利用率不上升只有CPU满载
pytorch不调用gpu运算
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 追加酬金
- 关注问题
分享- 邀请回答
-
2条回答 默认 最新
关注- 给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：pytorch无法调用gpu的一些解决方法
本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?评论 打赏解决 1无用 2举报 分享
- 2022-11-11 16:14回答 2 已采纳 给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：pytorch无法调用gpu的一些解决方法
- 2021-05-13 18:05回答 3 已采纳 你要安装cuda和cudnn，参考一下https://zhuanlan.zhihu.com/p/106133822
- 2023-03-02 16:17回答 2 已采纳 应该是你pycharm里面配置的python解释器与系统path环境下的不是同一个python解释器，去pycahrm设置里面改一下
- 2023-07-09 23:35最幸伏的人的博客 Pytorch调用GPU有两种方法，一种是torch.cuda()，一种是torch.to()。
- 2023-03-30 10:15回答 2 已采纳 已解决
- 2022-10-28 11:16回答 1 已采纳 显存占用多少？不要看显卡使用率，这个是平均使用率，如果模型小数据少，使用率低很正常
- 2022-10-27 18:56回答 2 已采纳 Pytorch-gpu版安装教程【注意：无需提前安装cuda和cudnn】_山风wind的博客-CSDN博客_pytorch一定要cuda吗
- 2023-06-17 09:01王摇摆的博客 创建一个设备对象，使用默认的GPU设备。# 如果没有可用的GPU，则使用CPU设备。
- 2022-08-09 20:08回答 1 已采纳 没太明白，既然你都训练出来了，不应该知道怎么去推理吗？我理解deepfm输入基本上都是一些one-hot好的特征，你可以直接load训练好的pth文件，然后model(feature)就能输出某一用户
- 2022-10-11 21:29回答 1 已采纳 B站上有个人讲的不错，你可以去搜一下 小土堆
- 2021-07-08 10:03回答 2 已采纳 什么编译器，支持C++11，C++17吗？用的是libtorch库？
- 2023-11-09 21:55哈哈545的博客 第二，用管理员身份打开conda命令行，卸载cpu版的...卸载cpu的pytorch，安装GPU的pytorch。第一，先在该环境下创建test.py，输入下面代码。我们成功安装了GPU版的pytorch。最后在原来的test.py测试。我们发现是CPU版。
- 2022-10-27 15:11回答 2 已采纳 如果你用的conda的虚拟环境，直接conda路径下面有个Anaconda3\envs文件，里面找到虚拟环境名直接删除整个文件夹就行。如果你安装在base环境，就没得法子了，除非你重装conda
- 2022-11-28 23:10牵一发而动全身的博客 pytorch使用单机单卡，单机多卡，多机多卡GPU的应用总结
- 2021-10-09 22:10有人比我慢吗的博客 如果电脑的显卡是NVIDIA的，可以用GPU进行运算。 # 当GPU可用时,我们可以运行以下代码 # 我们将使用`torch.device`来将tensor移入和移出GPU #CUDA是NVIDIA推出的并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算...
- 没有解决我的问题, 去提问
问题事件
系统已结题
11月22日
已采纳回答
11月14日-
修改了问题
11月14日
-
修改了问题
11月11日
- 展开全部
悬赏问题
- ¥30 这是哪个作者做的宝宝起名网站
- ¥60 版本过低apk如何修改可以兼容新的安卓系统
- ¥25 由IPR导致的DRIVER_POWER_STATE_FAILURE蓝屏
- ¥50 有数据，怎么建立模型求影响全要素生产率的因素
- ¥50 有数据，怎么用matlab求全要素生产率
- ¥15 TI的insta-spin例程
- ¥15 完成下列问题完成下列问题
- ¥15 C#算法问题, 不知道怎么处理这个数据的转换
- ¥15 YoloV5 第三方库的版本对照问题
- ¥15 请完成下列相关问题！