将dataframe中的两列数据转换成字典dic,结果竟然成这样?

df 为dataframe对象,包含'word', 'count'两列数据

result_dic = df.groupby('word')['count'].apply(lambda x:str(x)).to_dict()

result_dic = df.groupby('word')['count'].apply(lambda x:x).to_dict()

这两个结果竟然完全不一样,第一个可以达到期望的效果,生成{key:value}的字典

图片说明

# 而第二种生成的字典是{index:value}.

图片说明

这是为什么呢,求解。

1个回答

第一个应用了 str(x) 将 元素转换为字符串类型了,第二种没有转换还是原来的类型。

jingyi130705008
jingyi130705008 可是为什么key变化了呢?这一点不是很理解
9 个月之前 回复
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已经连续五年参加大厂校招、社招的技术面试工作,简历看的不下于万份 这篇文章会用实例告诉你,什么是差的程序员简历! 疫情快要结束了,各个公司也都开始春招了,作为即将红遍大江南北的新晋UP主,那当然要为小伙伴们做点事(手动狗头)。 就在公众号里公开征简历,义务帮大家看,并一一点评。《启舰:春招在即,义务帮大家看看简历吧》 一石激起千层浪,三天收到两百多封简历。 花光了两个星期的所有空闲时...

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