问题遇到的现象和发生背景
我使用UNet做图像风格迁移的对比实验，其中用MAE作为验证集的指标。
用MAE损失作为优化的目标。
但是在训练的时候，每轮验证结果，MAE都在持续上升，图片质量也越来越差。
想请问一下？可能是什么原因？
查询了一下，说可能是因为“过拟合”的问题。
请问还应该怎么查因？谢谢了！
训练GAN，训练损失下降，但MAE上升
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 追加酬金
- 关注问题
分享- 邀请回答
-
0条回答 默认 最新
- 2022-06-01 10:23回答 1 已采纳 import pandas as pd import re import numpy as np from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor
- 2023-03-04 11:08回答 2 已采纳 这种情况可能是由于模型在训练过程中出现了过拟合的现象。过拟合通常是指模型在训练集上表现很好，但在测试集上表现不佳的情况。在训练过程中，模型过度适应了训练集的噪声和特定的样本，从而导致了 val_los
- 2021-07-20 09:45回答 2 已采纳 没有比较的意义，参考不一样
- 2020-10-13 17:09我家住在罗马的博客 1. 人工智能 - 机器学习 - 深度学习 人工智能的四要素是数据、算法、算力、场景 AI涉及的子领域：机器学习 知识工程 计算机视觉 白然语言处理 语音识别 机器人 数据挖掘 信息检索与推荐 可视化 数据库技术 人...
- 2023-03-05 18:39回答 2 已采纳 尝试一下调整参数吧，或者加层数试试
- 2022-05-03 18:40回答 2 已采纳 原数据第一列是时间形式的20220503这种，在读数据之后进行下面操作，你的数据是简单的1 2 34这种，数据可能在处理过程丢失或者变成nan了，你可以一步步看看每次处理后当前的数据现在是什么格式 d
- 2021-10-04 14:55回答 1 已采纳 随机森林，可以通过score来进行判断精度。
- 2023-12-19 18:27Freedom3568的博客 在这一章节中，我们将详细介绍损失函数的概念、作用以及在机器学习和深度学习中的应用。损失函数是衡量模型预测结果与真实值之间...通过优化算法（如梯度下降法），我们可以调整模型参数以最小化损失函数。性能评估。
- 2022-11-10 21:25回答 1 已采纳 MAE和RMSE一样，衡量的是真实值与预测值的偏离的绝对大小情况；而MAPE衡量的是偏离的相对大小（即百分率）。 相对来说，MAE和MAPE不容易受极端值的影响；而MSE/RMSE采用误差的平方，会放
- 2022-03-02 20:29回答 1 已采纳 在除数组成的lst中，最后一个元素为0，当使用到最后一个元素0作为除数时，会提示ZeroDivisionError: division by zero你可以加上这个代码：
- 2022-02-16 11:22回答 2 已采纳 你的训练样本是7个，测试样本是5个，得到的output_test、test_simu和error应该都是3行5列的矩阵，matlab用plot(A)，如果A是矩阵的话，会画出每一列数据的线，也就是你每
- 2018-08-21 17:15人工智能学家的博客 林懿伦, 戴星原, 李力, 王晓, 王飞跃来源：科学网 摘要：生成式对抗网络（Generative adversarial networks, GAN）是当前人工智能学界...
- 2022-09-15 10:28回答 1 已采纳 首先题主的epoch，matlab比pytorch多了600轮，一个1k，一个400，另外就是lr，对不上。然后可能还有其它值，没有细看了。那一个步长小，学习慢，轮数少，和一个相反的，没有可比性，可能
- 2023-08-07 00:34禅与计算机程序设计艺术的博客 随着计算机的飞速发展，人工智能技术的逐渐成熟，越来越多的人开始关注这个新兴的领域，开始开发出新的产品和服务。在这个信息爆炸的时代，数据量的呈几何级增长，需要人们对海量数据的分析、处理和决策，而机器学习...
- 2021-10-21 20:21落痕的寒假的博客 再使用增强图片后，这意味着测试数据集的准确性从0.9450上升到0.9750。精度为0.9703，召回率（灵敏度）为0.9800，F1分数（精度和召回率的谐波平均值）为0.9751。 1.4 结论 我们的研究在植物物候状态分类的背景下...
- 2022-09-30 16:47原味奶茶_三分甜的博客 7、提前结束训练 即early stopping，在模型迭代训练时候记录训练精度(或损失)和验证精度(或损失)，如果模型训练的效果不再提高，比如训练误差一直在降低但是验证误差却不再降低甚至上升，这时候便可以结束模型训练...
- 2021-01-03 12:50hitrjj的博客 AI视野·今日CS.CV 计算机视觉论文速览 --- Fri, 1 Jan 2021 -- 点云分割、点云匹配，视角变换、光场、球卷积、稀疏卷积、各种数据集
- 2023-05-31 20:38一只菜得不行的鸟的博客 还要注意为什么更新权重的公式长那样，因为梯度方向为上升最快的方向，那要下降最快，自然要用“——”。同时附上自己对应的手推图。 4、《梯度下降、反向传播、学习率 α 、优化器、神经网络一般流程代码实践》：此...
- 2023-09-29 21:12ちゆきー的博客 downstream task 丢弃法 dropout method 动态计算 dynamic computation 早停 early stopping 嵌入 embedding 环境 environment 回合 episode 回合 epoch 误差表面 error surface 样本 example 可解释性人工智能 ...
- 没有解决我的问题, 去提问
问题事件
系统已结题
11月25日
创建了问题
11月17日
悬赏问题
- ¥15 微信会员卡接入微信支付商户号收款
- ¥15 如何获取烟草零售终端数据
- ¥15 数学建模招标中位数问题
- ¥15 phython路径名过长报错 不知道什么问题
- ¥15 深度学习中模型转换该怎么实现
- ¥15 HLs设计手写数字识别程序编译通不过
- ¥15 Stata外部命令安装问题求帮助！
- ¥15 从键盘随机输入A-H中的一串字符串，用七段数码管方法进行绘制。提交代码及运行截图。
- ¥15 TYPCE母转母，插入认方向
- ¥15 如何用python向钉钉机器人发送可以放大的图片？