训练GAN，训练损失下降，但MAE上升

Question

问题遇到的现象和发生背景

我使用UNet做图像风格迁移的对比实验，其中用MAE作为验证集的指标。
用MAE损失作为优化的目标。
但是在训练的时候，每轮验证结果，MAE都在持续上升，图片质量也越来越差。
想请问一下？可能是什么原因？

查询了一下，说可能是因为“过拟合”的问题。
请问还应该怎么查因？谢谢了！