问题遇到的现象和发生背景
LSTM序列预测回归问题,预测趋势基本正确,但预测出来的值和实际值始终无法正确拟合?
这个问题卡了我很久,求帮忙看看什么问题,如果能帮忙解决,必有答谢
用代码块功能插入代码,请勿粘贴截图
model = Sequential([
#layers.LSTM(units=256, input_shape=train_dataset.shape[-2:], return_sequences=True),
Bidirectional(layers.LSTM(128, return_sequences=True)),
layers.Dropout(0.5),
Bidirectional(layers.LSTM(32)),
layers.Dense(1)
])
运行结果及报错内容
我的解答思路和尝试过的方法
使用过增加模型复杂度,曲线趋势会变差
增加特征也会变差
我想要达到的结果
使预测值和实际值曲线重合,达到最小均方差,预测基本准确