MFCC特征各维的Fisher比怎么求？
根据Fisher的公式，有类别标签这一项，不知道MFCC怎么打类别标签？
fisher特征选择原理
MFCC特征各维的Fisher比怎么求？
根据Fisher的公式，有类别标签这一项，不知道MFCC怎么打类别标签？
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- 2022-12-09 16:18回答 1 已采纳 望采纳可以使用Python的librosa库来计算MFCC特征，并使用sklearn库中的Fisher分类器来计算每个维度的贡献度。 下面代码示例： import librosa import num
- 2022-03-08 09:36回答 2 已采纳 可能是路径中包含中文，在操作文件的过程中会因为中文字符的原因导致无法找到正常的路径，因此会出现 Users\ + xe6…那些报错。
- 2017-11-16 03:30回答 2 已采纳 http://blog.csdn.net/freedom098/article/details/52088135
- 2022-10-11 23:32缉熙的博客 Fisher有序样本聚类（R语言实现）
- 2014-01-04 16:11回答 2 已采纳 What's best really just depends on the type of application you're writing and the type of library
- 2023-01-26 00:16回答 1 已采纳 回答不易，求求您采纳点赞哦 要使用 ASSIMP 库将 MAX 格式的 3D 模型转换为 FBX 格式，您可以按照以下步骤操作： 在您的系统上安装 ASSIMP 库。您可以从官方网站 ( http
- 2021-12-10 11:12回答 3 已采纳 if('\n' == ch) continue; 跳过你每次输入之前的无效换行符号 while (getchar() != '\n') continue; 效果就是每次
- 2021-08-06 17:31数据分析与R语言是当前大数据时代下的热门领域，而R语言作为一种开源的统计编程语言，因其强大的数据处理能力和丰富的统计分析包，在数据分析领域中占据着举足轻重的地位。本文主要围绕数据分析与R语言的第7周课程...
- 2021-08-18 01:32回答 2 已采纳 default是说如果你所有的case都不满足就执行default这一条是为了防止Switchcase无法覆盖所有结果，或是简写不需要分支处理的条件判断
- 2018-06-08 10:44回答 1 已采纳 thanks to bruno desthuilliers comment i got it working. The problem was in the path to model i use
- 2017-11-16 17:17回答 2 已采纳 I found that the issue was with my operating system macOS High Sierra v10.13.1. Currently there i
- 2024-08-06 03:59刘鲸鱼的博客 一，简介Kotlin 是一种富有表现力且简洁的编程语言，不仅可以减少常见代码错误，还可以轻松集成到现有应用中。Google 列举的 Kotlin 的优势：富有表现力且简洁：可以使用更少的代码实现更多的功能。表...
- 2017-10-26 03:42回答 1 已采纳 https://zhidao.baidu.com/question/73338421.html
- 2023-08-29 12:26光剑书架上的书的博客 解决过拟合问题的一个方法就是特征选择（feature selection）。它通过分析变量间的相关性，选取一部分相关性比较强的特征，去除一些无关紧要的特征，使得模型只学习有用的特征，从而防止出现过拟合现象。 特征选择也...
- 2017-07-07 00:31weixin_30646315的博客 在机器学习的实际应用中，特征数量可能较多，其中可能存在不相关的特征，特征之间也可能存在相关性，容易导致如下的后果： 1. 特征个数越多，分析特征、训练模型所需的时间就越长，模型也会越复杂。 2. 特征个数越...
- 2018-11-06 11:54蔚1的博客 概率编程充分结合了概率推理模型和现代计算机编程语言，使这一方法的实施更加简便，现已在许多领域（包括炙手可热的机器学习）中崭露头角，各种概率编程系统也如雨后春笋般出现。 本书的作者 Avi Pfeffer 正是主流...
- 2022-06-03 16:36R语言作为一种强大的统计编程语言，提供了多种工具来执行这些任务。本篇文章将探讨如何利用R语言进行判别和分类，主要关注线性判别分析（LDA）、二次判别分析（QDA）以及贝叶斯判别分析，并通过鸢尾花数据集进行实例...
- 2022-10-07 16:00Cosmos Tan的博客 12、C++ to_string 和 stoi/stol/stoll 以及 atoi stringstream C\C++字符与数字的转换_会飞的码的博客-CSDN博客_c++ 字符转数字 13、蓄水池采样算法（Reservoir Sampling）原理，证明和代码 蓄水池采样算法...
- 2024-08-06 03:58蓝烟海看时尚的博客 深入kotlin协程原理（一） 6.1 suspend 的花花肠子 6.2 藏在身后的- Continuation 6.3 村里的希望- SuspendLambda 第七章 深入kotlin协程原理（二） 7.1 协程的那些小秘密 7.2 协程的创建过程 7.3 协程的挂起与恢复 ...
- 2023-10-03 22:16MATLAB是一种广泛使用的编程语言和计算环境，尤其适合数值计算和数据分析。在这个程序中，用户可能需要提供训练数据和测试数据，程序会执行以下步骤： 1. 数据预处理：去除异常值，标准化或归一化特征，确保不同...
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