cv::flip函数针对特定图像报错

Question

跑医学图像分割，测试效果极差，为了确认是自己代码出了问题还是数据标定有问题，于是下载他人代码跑自己数据。
他人代码中，dataset.py中进行数据增强时，调用了cv::flip函数，这个函数在跑他的图片没问题，跑我的图片就会出现如下报错

error: (-215:Assertion failed) _src.dims() <= 2 in function 'cv::flip'

报错意思是图像维度小于等于2，可我在调用flip的前一行执行了如下语句

        print(image.shape)
        print(type(image).__name__)

控制台结果显示我的数据尺寸为(1,640,640)，他的为(1,512,512)，双方都是ndarray类，图像维度都为3。但他的数据不报错，我的必报错。
我跑双方的数据集是通过改文件名实现的，比如我要跑我的数据，就会把我的数据所在文件夹改为data，把他的数据从data改为data1或其他名字，这样函数读取的就是我的图片。

Answer 1

在使用 cv2.flip 函数时，你需要确保输入图像的维度小于等于2。由于你的数据尺寸为(1,640,640)，它的维度为3，因此会导致错误。

你可以考虑去掉第一个维度，使用类似于 image = image[0] 这样的代码将图像的维度降低到2。

此外，你还可以考虑使用 numpy 的 flip 函数来进行图像翻转，它不需要满足图像维度的限制。

最后，你可以使用 numpy 的 transpose 函数来调整图像的维度顺序，以便更好地处理图像。

你也可以考虑在 dataset.py 文件中加入判断，以便更好地处理不同尺寸的图像，以避免错误。