不同算法的weight为什么会差别很大

Question

分别是svm和随机森林，随机森林0.4的在svm-0.3，随机森林0.1的svm1.45，这该咋整

Answer 1

随机森林通过计算每个特征在多棵决策树中的重要性来计算要素权重。
SVM通过计算决策边界上的支持向量的权重来计算要素权重。
计算原理不同，所有有差距也是正常的，建议结合机理分析确定重要的元素。