2D 卷积层需要形状 (batch_size、X、Y、C) 的输入,其中 C 是通道数。
假设您正在通过 Conv2D 层传递 5 个 28x28 全彩图像,该层具有 14 个过滤器,每个过滤器具有 4x4 内核,填充='same' 的步幅为 (1,1)。什么是输入维度和输出维度?
2D 卷积层需要形状 (batch_size、X、Y、C) 的输入,其中 C 是通道数。
假设您正在通过 Conv2D 层传递 5 个 28x28 全彩图像,该层具有 14 个过滤器,每个过滤器具有 4x4 内核,填充='same' 的步幅为 (1,1)。什么是输入维度和输出维度?
如果输入是一个5个28x28的全彩图像的批次,那么输入维度是(batch_size,28,28,3)。
输出维度将是(batch_size,28,28,14),因为有14个过滤器。
对于填充='same'和步幅为(1,1),输入和输出的高度和宽度将是相同的。
仅供参考,望采纳,谢谢。