根据一篇在用yolov5 - object detection技术分类回归Mamogram Images（乳房影像检查） 的论文：
Breast Tumor Detection and Classification in Mamogram Images Using Modified YOLOv5 Network:
提出了一些在医疗影像上的“影像前处理”， 分别是：
1.Removal of white borders ,
请看处理前后图
Removal前：
Removal後:
各位可以看到， 被红框框圈起来的部分(白邊)被移除掉了， 请问这个要用甚么算法或是cv2处理？ 可以给sample code吗？
2.第二个问题： （ Removal of Artifacts and Pectoral Muscles） 把图像中肌肉和蛋白质的部分移除掉。
一样， 看处理前后的图
处理前和处理后这边放在了同一张图： 处理前是左半边， 处理后是右半边。
那这是用什么算法可以完成？
请各位帮我想想， 或是给些建议， 感谢了。
