weixin_46963057 2023-01-08 17:07 采纳率: 100%
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已结题

R 混合效应模型 如何对主效应(连续变量)显著做事后分析或者说明?

主效应显著,但是因为是连续变量,不知道是否是通过emmeans(model, ~main effect)来看,出来的结果包括emmean,SE, df, lower.CL, upper.CL,不知道如何进行解读。
希望有uu解答,感谢!

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  • ShowMeAI 2023-01-08 17:29
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    在 R 中,你可以使用 emmeans 包来进行事后分析。当主效应是连续变量时,你可以使用 emmeans 函数来查看每个水平的均值和其他统计信息(如标准误差、下界和上界)。

    • 例如假设你已经拟合了一个混合效应模型,并且你想要查看主效应(连续变量)的统计信息。你可以使用 emmeans 函数来完成这个任务,代码如下:
    library(emmeans)
    emmeans(model, ~ main_effect)
    
    • 这将输出主效应(连续变量)的均值、标准误差、自由度、下界和上界。

    你也可以使用 compare 函数来比较不同水平的均值。例如,你可以使用以下代码来比较主效应为 0 和 1 的均值:

    compare(model, main_effect = 0, main_effect = 1)
    

    你还可以使用 plot 函数来可视化主效应(连续变量)的统计信息。例如,你可以使用以下代码来绘制主效应的均值和置信区间:

    plot(emmeans(model, ~ main_effect))
    
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