R 广义线性模型 — very large eigenvalue

Question

因变量为正确率（0，1），自变量为一个分类变量，两个连续变量，family=binomial
显示model is nearly unidentifiable: very large eigenvalue

请问family的使用是否正确，以及如何解决警告？

Answer 1

广义线性模型 (Generalized Linear Model, GLM) 是一类常用于分析二项分布数据的统计模型。当因变量是二元变量时，可以使用 glm() 函数来拟合一个 GLM 模型，并使用 family 参数来指定二项分布的家族。

在你的情况中，因变量是0，1，自变量是分类变量，连续变量。你使用 family=binomial 来指定二项分布家族，这是正确的。

但是，如果你在拟合模型时遇到了 "model is nearly unidentifiable: very large eigenvalue" 的警告，这通常表明线性模型存在多重共线性问题。这可能是因为自变量之间存在高度相关性，或者是因为自变量的线性组合导致的。

解决方法:

你可以考虑删除一些自变量，或者使用不同的转换来降低自变量之间的相关性
你可以尝试使用正则化技术，比如 L1 或 L2 正则化，来解决多重共线性问题。
你可以尝试使用其他类型的模型，比如决策树或随机森林等。
需要注意的是，在确定自变量的时候，还需要考虑自变量的可解释性和业务场景。