请问SPSS的ROC曲线可以计算出准确性吗？

Question

ROC可以算出灵敏度和特异度，其他人的论文里还有准确度，请问一下是怎么算出来的

Answer 1

ROC曲线可以算出灵敏度和特异度，其他指标如准确度，可以在推导ROC曲线的同时结合灵敏度和特异度的关系得出。

灵敏度（Sensitivity）是模型诊断为疾病的正确率，即阴性样本被诊断为疾病的比率。

特异度（Specificity）是模型诊断为正常的正确率，即阳性样本被诊断为正常的比率。

准确度（Accuracy）是模型诊断的正确率，即预测正确的样本数与所有样本数的比值。准确度可以通过灵敏度和特异度计算得出：

Accuracy = (True Positives + True Negatives) / (True Positives + False Positives + False Negatives + True Negatives)

其中，True Positives表示疾病样本被正确诊断为疾病；False Positives表示正常样本被误诊为疾病；False Negatives表示疾病样本被误诊为正常；True Negatives表示正常样本被正确诊断为正常。

因此，在推导ROC曲线的同时，通过灵敏度和特异度的关系可以同时得到准确度。