Python 线性回归

Question

gdp_prediction=np.array(model.predict).reshape(-1,1)
ggdp_prediction=np.array(model.predict).reshape(-1,1)
print('{:.2f}'.format(gdp_prediction[0][0]))
报错是 unsupported format string passed to method.format
请问要怎么改

Answer 1

这个错误是由于在字符串中使用了无效的格式化占位符导致的。在这里，你使用了"{:.2f}"这个占位符，它的意思是将一个浮点数格式化为保留两位小数的字符串。

但是，在这个语句中，你传递给占位符的是一个二维数组gdp_prediction的第一个元素，它应该是一个标量或一维数组，而不是一个二维数组。因此，你需要使用gdp_prediction[0]或gdp_prediction.flatten()[0]来获取第一个元素，然后将它格式化为字符串。同样的，对于ggdp_prediction也需要做相应的修改。

下面是修改后的代码：

gdp_prediction = np.array(model.predict(X)).reshape(-1,1)
ggdp_prediction = np.array(model.predict(X)).reshape(-1,1)
print('{:.2f}'.format(gdp_prediction[0][0]))

或者使用flatten()方法：

gdp_prediction = np.array(model.predict(X)).reshape(-1,1)
ggdp_prediction = np.array(model.predict(X)).reshape(-1,1)
print('{:.2f}'.format(gdp_prediction.flatten()[0]))

注意，在这里我假设了X是用来进行预测的输入数据，你需要根据你的具体情况进行相应的修改。
如果对您有帮助，请给与采纳，谢谢。