lanenet代码复现

Question

在复现lanenet-lanedetection的时候，想用图片测试一下下载的预处理模型，但是没有输出结果 请问遇到过这种情况应该如何处理？

2023-02-25 17:35:49.575 | INFO     | __main__:test_lanenet:95 - Start reading image and preprocessing
2023-02-25 17:35:49.610 | INFO     | __main__:test_lanenet:101 - Image load complete, cost time: 0.03438s
I0225 17:35:59.455013 15196 tf_logging.py:115] Restoring parameters from model/tusimple_lanenet/tusimple_lanenet.ckpt

Answer 1

该回答内容部分引用GPT，GPT_Pro更好的解决问题
在复现lanenet-lanedetection的时候，如果没有输出结果，可能是因为几个原因。首先，可以检查一下输入的图片，看看图片是否是正确的格式，例如jpg或者png等，再看看图片是否存储在正确的路径中。

其次，检查一下网络的配置和参数。在这里，我们需要检查一下我们的lanenet-lanedetection的配置文件，例如batch_size, training_steps, learning_rate等参数。可以根据自己的实际情况进行调整。

再次，可以检查一下训练好的模型文件是否加载正确。我们可以检查一下代码中的model_file参数，看看是否正确加载了训练好的模型文件。

最后，也可以对代码进行debug，看看代码中哪些地方有问题。我们可以使用print语句来调试代码，打印出重要的中间变量和参数值，来判断代码是否执行正常。

总之，在复现lanenet-lanedetection的时候，如果遇到了输出结果的问题，我们可以通过上述步骤来进行处理。
如果回答有帮助，望采纳。