有个DATAFRAME的字段是date格式，现在我要筛选出包括 1231号的列，如何写程序，等于的已经写好，之前是字符串用.str.contains。现在不行了
df_tmp = df_stock[(df_stock['end_date'] == date2) & (df_stock['ann_date'] <= ann_date)]
df= df[df['end_date'].str.contains('1231')]
dataframe的日期字段筛选
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apples_kk 2023-03-02 09:55关注df[df['date'].apply(lambda x: x.strftime('%m%d')) == '1231']本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报 分享
- 2023-03-02 09:49回答 2 已采纳 df[df['date'].apply(lambda x: x.strftime('%m%d')) == '1231']
- 2021-05-14 15:44回答 3 已采纳 import pandas as pd import numpy as np data = pd.DataFrame([47601, 2171, 79059, 10236, 4240, -5545,
- 2022-05-10 20:05回答 1 已采纳 import pandas as pd dic1={'id':['862','8844','7890'],'keywords':[[{'id':931,'name':'jealousy'},{
- 2022-03-16 07:44刘经纬老师的博客 Python数据框DataFrame的 数据筛选 ● 选择题 关于数据记录的选择，以下哪一项说法错误。 A.不可以使用关系运算选择记录。 B.可以使用范围运算(between)选择记录。 C.可以使用使用逻辑运算符 &（且）和 ...
- 2023-01-11 11:55回答 2 已采纳 import pandas as pd data = pd.DataFrame({ "id": [7058, 7059, 7072, 7054], "name": ['sravan
- 2021-04-13 19:15回答 1 已采纳 两个方法试试: 如果不为日期格式 data[data['date'].str[:4]=='2017'] 如果为日期格式 data[data['date'].year==2017]
- 2023-02-09 16:02回答 4 已采纳 您可以使用Pandas的运算符实现上述逻辑。 首先，计算两个表格中点之间的欧几里得距离： import numpy as np table1['dist'] = np.sqrt((table1['x0
- 2024-02-24 08:49高斯小哥的博客 【Python Pandas实战】 筛选与删除DataFrame中的特定值行与列！ 使用布尔索引，你可以迅速定位到符合条件的行。同时，️ drop 方法则能帮助你轻松删除这些行。不仅如此，我们还将展示如何筛选和删除特定值的列，让...
- 2022-09-05 16:08回答 2 已采纳 data['timestamp'] = data['date'].apply(lambda x:time.mktime(time.strptime(x,'%Y-%m-%d %H:%M:%S')))
- 2021-04-16 16:30回答 1 已采纳 试试, 这个问题之前不是提过吗, data[data['data'].str[:4]=='2017']
- 2021-04-22 14:19回答 2 已采纳 看看这个：https://blog.csdn.net/lzw2016/article/details/80472649
- 2023-07-27 18:09Allan_lam的博客 在Python的pandas中使用自制函数，有条件地提取DataFrame的行，从而起到筛选的效果。这对于复合了几条编程，但都使用同一条筛选条件，可以起到只写一条函数，继而引用，从而便于维护代码和减少代码量。
- 2021-04-22 17:07回答 2 已采纳 Severity列是字符串类型，IR Status列却未必是。建议题主像下面的代码一样查看一下df.dtypes，确定IR Status列的类型。 >>> import pand
- 2020-08-30 14:27Roc Huang的博客 一、DataFrame创建 spark下创建dataframe 一般是通过SparkSession 导入数据来创建的 # 导包 from pyspark import SparkContext from pyspark.sql.session import SparkSession # 创建session sc = SparkContext....
- 2021-11-17 11:10zzb103749的博客 其实代码就是按照人的思维编写的底层，所有的函数都是按照人类的认知定义的。 1、读取表，设置类索引和行索引 datas=pd.DataFrame(数据表，index=list...格式化字符串函数str.format()将对应的字段转化成个性化的
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