现在基本实现手的识别,然后在unity中构建了手的骨架,可以实现手势同步,但是想学习如何识别特定手势,需要学些什么(最近刚接触手势识别,有其他语言基础,有一定unity基础,最近在自学python,没学过深度学习,希望各位前辈能给一个较为详细的学习路径,比如需要学什么,学到什么程度之类的)
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- CSDN专家-深度学习进阶 2023-03-04 14:04关注
回答引自chatgpt
需要具备以下知识:
1.Python编程:需要熟悉Python编程语言和基本的编程概念,因为mediapipe和OpenCV都是使用Python进行编程的。
2.OpenCV库:需要了解OpenCV库的基本概念和使用方法,包括图像处理、特征提取、目标检测等。
3.Mediapipe库:需要了解Mediapipe库的基本概念和使用方法,包括姿势检测、手部检测等。
4.深度学习基础:深度学习是实现手势识别的重要技术之一,需要了解深度学习的基本概念和常用模型,例如卷积神经网络(CNN)等。
5.计算机视觉基础:需要了解计算机视觉的基本概念和常用算法,例如图像处理、特征提取和目标检测等。
6.Unity基础:需要了解Unity的基本概念和使用方法,包括场景构建、物体控制、动画制作等。学习路径如下:
学习Python基础知识和语法,可以参考《Python编程从入门到实践》等Python教材,或者通过网上的Python教程学习。
学习OpenCV库的基本概念和使用方法,可以参考《OpenCV-Python Tutorials》等OpenCV教材,或者通过网上的OpenCV教程学习。
学习Mediapipe库的基本概念和使用方法,可以参考Mediapipe官方文档等Mediapipe教材,或者通过网上的Mediapipe教程学习。
学习深度学习基础知识和常用模型,可以参考《深度学习入门》等深度学习教材,或者通过网上的深度学习教程学习。
学习计算机视觉基础知识和常用算法,可以参考《计算机视觉:算法与应用》等计算机视觉教材,或者通过网上的计算机视觉教程学习。
学习Unity基础知识和使用方法,可以参考Unity官方文档、Unity教材等,或者通过网上的Unity教程学习。
练习实现手势识别的项目,可以参考网上的手势识别项目或者自己设计实现,逐步掌握手势识别的技术和方法。
总之,学习mediapipe+OpenCV实现手势识别需要具备多方面的知识和技能,需要不断学习和实践,才能掌握这个技术。本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 1无用
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