toad评分卡模型构建问题

Question

运用toad包进行评分卡的构建，其中有一步是要训练一个逻辑回归模型进行违约概率的预测，然后后面构建评分卡模型时，并没有再牵扯该模型的引用，我想知道逻辑回归模型是什么时候被引入到评分卡构建中去的？

Answer 1

小魔女参考了bing和GPT部分内容调写:
在构建评分卡模型时，需要引入逻辑回归模型，它主要是用来预测违约概率。逻辑回归模型是一种分类模型，它可以根据输入的特征，预测出一个类别标签，例如违约或不违约。在构建评分卡模型时，需要使用逻辑回归模型来预测违约概率，以便计算每个特征对违约概率的影响程度，从而构建出一个评分卡模型。
回答不易，记得采纳呀。