Dreamings 2001 2023-03-08 11:19 采纳率: 37.5%
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已结题

bert模型请求帮助

请问一下运行google官方的bert模型(pycharm)出现这个问题怎么解决??

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       LiTOl.Mustspecily                       StCp
    raise        vaLue
  File       C:users1614511                    anaconda3/tiblsite-packagestensorftow_es
             super(TPUEstimator  return                                  self).train(
  File       C:users161451lanaconda3lliblsite-packagesltensorflow_es
    raise        VaLueError(
 ValueError:               Must       specify                      V0.  max_steps                   qiven:
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  • 「已注销」 2023-03-08 13:03
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    “Devil组”引证GPT后的撰写:

    • 这个错误提示意味着在运行Google官方的BERT模型时必须指定"max_steps"参数的值大于0。"max_steps"是指训练模型的最大步数,也就是最大训练迭代次数。
    • 可以在代码中找到对模型训练的代码部分,查找是否有缺少指定"max_steps"参数的情况,或者看一下代码中是否指定了一个小于等于0的值。

    可以尝试在代码中增加一个指定大于0的"max_steps"参数值的语句,例如:

    # 增加一个指定大于0的max_steps参数值
    train_spec = tf.estimator.TrainSpec(input_fn=train_input_fn, max_steps=10000)
    
    # 训练模型
    tf.estimator.train_and_evaluate(estimator, train_spec, eval_spec)
      
    
    

    另外,还可以检查一下TensorFlow版本是否正确,或者是否正确安装了TensorFlow和BERT模型所需的其他依赖项。

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