鲲志说 2023-03-15 18:10 采纳率: 50%
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数据安全分类分级算法或开源库

背景:最近在做数据分类分级产品,已经完成了初步调研工作,要步入产品设计和开发阶段了

问题:目前苦于找不到对应的算法和开源库,学习成本又太大,想问下大家是否有可借鉴的思路和资源啊

目前情况:目前有明确规则的数据可以有识别手段,例如这篇文章:大数据安全--敏感数据识别和分级打标
但是更多的是没有明确规则的数据

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  • MarkHan_ 2023-03-15 18:29
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    该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ
    数据安全分类分级是一个非常复杂的问题,需要结合具体场景和数据特点进行设计和开发。在没有明确规则的数据中,可以考虑使用机器学习算法来进行分类分级。

    以下是一些可供参考的机器学习算法和开源库:

    1. 决策树算法:决策树是一种基于树形结构的机器学习算法,可以用来进行分类和回归分析。在数据安全分类分级中,可以使用决策树算法来进行数据的分类和分级。

    2. 支持向量机算法:支持向量机是一种常用的分类算法,可以将数据映射到高维空间中,从而将不同类别的数据分开。在数据安全分类分级中,可以使用支持向量机算法来进行数据的分类和分级。

    3. 深度学习算法:深度学习是一种基于神经网络的机器学习算法,可以用来进行图像、语音、文本等数据的分类和分级。在数据安全分类分级中,可以使用深度学习算法来进行敏感数据的识别和分类。

    4. 开源库:有一些流行的机器学习开源库,如 TensorFlow、Keras、Scikit-learn 等,可以用来快速构建和训练机器学习模型。

    需要注意的是,为了保证数据安全,分类分级算法需要进行严格的测试和评估,确保其准确性和鲁棒性。同时,也需要遵循相关法律法规和标准,保障数据的安全性和隐私性。

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