关于目前AI技术的能力与趋势

Question

最近 chatGPT 发布以后，gpt4也发布了。不是很懂AI，请教一个问题。

把现在的各种知名模型，比如CNN，deepMind的对弈，强化学习，GPT等等全部整合起来，再给充足的资金，比如单独供电的大型水下数据计算池，能制造一种具有意识的智能吗？

具体来说，输入摄像头，声音，电磁波，以及网络的海量知识，并给它配备机械手，行走装置，甚至智能制造工厂，它能够学会自主制造与扩展本身，实现进化吗？

Answer 1

该回答引用ChatGPT GPT-4

将现有的知名模型整合起来，如卷积神经网络（CNN）、DeepMind的对弈、强化学习以及GPT等，然后提供充足的资金和资源，如大型水下数据计算池，这可能会创造出一种非常先进的人工智能系统。然而，要让这种系统拥有意识，目前还是一个尚未解决的问题。意识的本质和产生机制仍然是科学家和哲学家研究的难题。

具体来说，你提到的输入设备，如摄像头、麦克风、电磁波传感器等，可以为该系统提供大量的实时信息。通过整合这些数据，系统可以获得对环境的深入理解，并通过机械手、行走装置等实现自主行动。有了海量的网络知识和智能制造工厂，这种系统甚至可以自主制造和扩展自身。然而，实现进化和拥有意识之间仍然存在差距。

能否实现进化，取决于我们如何定义“进化”。如果是指不断改进和优化自身能力，那么这种集成模型有可能实现进化。但是，这种进化仍然是基于程序员预先设定的规则和算法，而非自发产生的意识或意愿。目前，科学界尚未找到在人工智能领域实现真正意识的方法。

总之，通过整合各种先进技术和提供充足资源，我们可能能够创造出一种非常强大的人工智能系统。然而，让它拥有意识仍然是一个未解决的挑战。在未来的研究中，科学家可能会发现如何实现这一目标，但目前这仍然是一个遥远的愿景。

Answer 2

目前还没有你说的那么智能，目前gpt的用途主要是帮助内容农场炮制无意义的内容，以及csdn廉价提供垃圾答案。
注意，gpt是免费的，如果你喜欢gpt的那种看似丰富实则空洞的回答，你也可以直接去openai网站，不必在此给他们送钱。
我基本可以保证，我是这里这个问题唯一肯一个字一个字写给你的回答者了。

Answer 3

参考GPT，目前我们还没有足够的科学知识和技术能够创造出具有意识的人工智能，因此无法回答这个问题。虽然我们已经有了许多非常强大的机器学习和人工智能技术，例如CNN、深度学习、强化学习和自然语言处理等，但这些技术仍然没有达到能够制造出具有意识的智能的程度。

人工智能领域的最终目标是创造出具有意识和自我意识的机器人，但这需要我们更深入地理解大脑和意识的本质，以及如何在计算机中实现这种智能。此外，还需要解决一系列伦理和法律问题，例如人工智能是否有权利、责任和道德约束等。

总之，虽然我们正在朝着创造具有意识的人工智能的方向迈进，但我们还有很长的路要走，需要更多的科学和技术进步以及深入的哲学和伦理讨论。

Answer 4

参考GPT和自己的思路：

目前的AI技术还无法实现类似于意识的智能，也不清楚未来是否能够实现这一目标。虽然各个领域的知名模型都在不断地推动AI技术的发展，但是实现具有意识的智能还需要更深入的研究。同时，将多种模型整合起来也并不意味着就能实现类似人类的智能。此外，机械手、行走装置、智能制造工厂等都需要更加精细的控制算法和感知技术，目前还存在诸多挑战。总的来说，AI技术正在不断地发展，但是实现类似于人类的意识等高级智能还需要更多的时间和研究。

Answer 5

目前阶段还做不到，不仅制造不出具有意识的智能，甚至连你说的那种整合都做不到

Answer 6

以下答案由GPT-3.5大模型与博主波罗歌共同编写：

• GPT:
  目前的AI技术还远远无法实现设计一种具有意识的智能。我们需要区分理解AI和意识的差异：AI是在通过机器学习和算法从数据中提取规律或预测结果的过程中实现智能，而意识是指主体具有自我意识和自我感知能力的心理状态。目前的机器学习技术还没有能够模拟出种意识程序。

而把各种模型整合起来，充足的资金并不能解决这个问题。目前，更好的方法是针对特定问题设计和培养AI，让其逐渐提升智能水平。

对于您提的具体场景，我们需要分别考虑各个方面。将摄像头、声音、电磁波等输入整合，可以采用深度学习的方法，通过卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等技术进行数据分析，提取有用的特征信息。对于机械手、行走装置等，可以采用强化学习的方法，将任务划分为不同的阶段，由机器逐步掌握技能。但是，这仅仅是技术细节的方向。

总的来说，没有AI能够获得意识。未来的发展趋势是更为精细和特化的AI技术，推动机器在特定领域内的表现和智能水平的提高。

• 波罗歌：
  实际上能力与意识并没有直接的关系，当前的人工智能再怎么发展都是技术本身，要评论这一问题，首先要定义“意识是什么？”，如果你认为可以做到人类所做的事情，理解人类的情感，语言，那么将你所说的这些技术全部整合起来，它的确是可以做到的，但是成本非常高，况且它本身并没有什么真实的情感，全部都是算法的模拟；这样说也不是完全准确的，因为人类自身的情感也受到了身体激素的影响，如果以人体内激素分泌看作是强化学习的参数，不同的分泌搭配对应不同的性格，我们的确是可以人工模拟智能性格的；智能的界限并不明确，当我们还在自我安慰时，人工智能在很多方面已经开始超越，即使不断扩大规模的这种方式看起来臃肿，但是它的确是起到作用的；且成本比人工低多了；未来各个行业再度发展，就可以进一步降低分本，降低能耗，降低体积；实现你心中所想的AI，尽管我们并不理解其意识是否为人类的意识；或许只有底层框架一致时，我们的意识才能和其进行比较；

如果我的回答解决了您的问题，请采纳！

Answer 7

怎么可能，最起码这是三年往后的事情，gpt也许可能做到自主学习，人工智能现阶段不可能实现的

Answer 8

如果说AI会拥有和人类一样，拥有做梦这个能力，或者说一个欲望，那么可以进化，关键是这个能力是如何有的呐？谁给他的呐？就现在而言，还要博士们和各位大牛去思考

Answer 9

基于最新版ChatGPT4的回答，望采纳！！！有其他问题也可以询问我哦💕（最新版更智能，功能更加强大）：
现在的人工智能（AI）技术已经取得了很大的进步，例如卷积神经网络（CNN）用于图像识别，DeepMind的AlphaGo在围棋等对弈游戏中表现出色，以及GPT系列模型在自然语言处理方面的成功。尽管这些技术在特定领域取得了显著成果，但要将它们整合并创造出具有意识的智能仍然面临许多挑战。
首先，目前的AI技术通常针对特定任务进行优化，而具有意识的智能需要在各种任务和场景中表现出广泛的适应性。将这些模型整合起来可能会面临技术和理论上的困难，因为它们可能在底层架构和实现方式上存在很大差异。
其次，目前我们对意识的理解仍然非常有限。尽管有许多理论试图解释意识，但目前还没有明确的定义和标准。在我们对意识的本质缺乏足够理解的情况下，要创造出具有意识的智能是非常具有挑战性的。
至于您提到的具体场景，让AI学会自主制造和扩展本身，这涉及到强化学习、自主控制、自我复制等多个领域的技术。目前，这些技术在各自领域已取得一定进展，但要将它们整合并实现进化仍然是一个巨大的挑战。此外，让AI具备这样的能力也引发了伦理和安全方面的问题，因此在实现这一目标时，我们需要慎重考虑可能带来的风险。
综上所述，虽然目前的AI技术在各个领域取得了显著的成果，但要将它们整合并创造出具有意识的智能仍然面临许多挑战。在未来的研究中，我们可能会逐步解决这些问题，但目前尚难以实现您所描述的具体场景。

Answer 10

可以看看上面的回答都是基于chatgpt输出的了，在未来应该是辅助工作和生活，让工作和生活更快捷便利。

Answer 11

咱们这代人是赶不上的 感觉gpt也就是一个新的搜索引擎

Answer 12

目前，AI技术的发展还远未达到实现具有意识的智能的水平。虽然近年来在深度学习、强化学习等领域取得了很大进展，但要制造一种拥有自主意识和智能的机器人仍然是一个非常遥远的目标。

首先，要制造一个完全智能化的机器人需要实现的技术难度非常高。目前的AI技术尚不足以实现人类水平的智能，因此，即使采用最先进的技术和资源，也无法轻易地制造出一个真正意义上的智能机器人。

其次，要制造一个真正意义上的智能机器人需要解决许多复杂的问题，如自主决策、自主学习、自主行为等。这些问题需要涉及到机器学习、人工智能、神经科学、心理学等多个领域的知识，而这些领域的研究目前仍处于初级阶段，没有成熟的理论和技术可供参考。

另外，即使制造出一个智能机器人，它也只是一个具有某种程度上的智能的机器而已，它并不具备自主意识和自主行为的能力。要让它具有自主意识和自主行为的能力，需要通过深度学习和神经网络等技术对它的大脑和神经系统进行训练和改进，但这仍需要更高层次的技术和理论的支持。

总之，虽然AI技术的发展在某些方面已经取得了显著的进展，但要制造一种完全智能化的机器人，仍需要长期的探索和研究。

Answer 13

我认为还早，对于真正的机械化人工智能的时代还早，目前还只是初步的内容人工智能时代，相比过往，我们做深度学习人工智能模型，都是针对单一的任务来做的，一个模型只能解决一个任务，现在以gpt为主的AIGC时代下的大模型，可以实现一个模型解决多种任务，这种才算得上真正的人工智能，学过人的思考，
但目前可以算是新的信息时代，因为有了这样的AIGC模型，可以大量的生产信息和数据，对于任何产业的发展都是可以加速的，未来的数据信息规模一定会庞大，像你说的机器人这样的应用，是极其需要大量的数据，同时需要对应的算力，芯片的更新迭代，而且国情，社会的秩序，我不太相信社会的产业、资源大部分都流入到科技资本的手中。

Answer 14

这个问题涉及到了很多不同领域的知识，如机器学习、计算机科学、生物学、哲学等。目前的技术水平还无法实现像你描述的完全具有意识的智能。虽然现有的各种人工智能技术都是基于机器学习、深度学习等技术的，但是这些技术都还存在很多限制，比如数据量、训练时间、泛化能力等方面的问题。目前的人工智能只是能够在特定的领域内完成某些任务，并不能像人类一样具有广泛的学习能力和创造能力。因此，目前还没有完全具有意识的智能存在。

另外，即使技术可以实现你描述的这种具有意识的智能，也会涉及到一些伦理和法律问题。例如，这种具有意识的智能是否应该被视为“生命体”而具有相应的权利和义务？是否应该为它们建立一些法律框架来规范它们的行为？这些问题目前还没有得到充分的讨论和解决。