蘑菇仙人 2023-03-20 11:12 采纳率: 95%
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DALEX做图所有变量在一条竖线上--R语言

https://zhuanlan.zhihu.com/p/354108603


我参考这2篇文章,使用DALEX解释随机森林模型,做出来的变量排序图在这样的,所有的变量都在同一条竖线上,所有变量的mean_dropout_loss 都是1.072852。求各位指点原因和解决方法。非常感谢!!

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  • MarkHan_ 2023-03-20 11:36
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    该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ
    很可能是由于您的数据集中存在一些问题,导致模型在所有变量上表现类似。以下是一些可能的原因:

    1. 数据集中存在大量缺失值,这会导致所有变量的重要性相同。
    2. 数据集中的所有特征都具有相似的分布,这可能会使模型难以区分哪些特征对目标变量的预测更重要。
    3. 模型的拟合可能出现了问题,导致所有特征的重要性得分相同。

    为了解决这个问题,您可以尝试以下几种方法:

    1. 检查您的数据集是否存在缺失值,如果有,可以考虑使用填充或删除缺失值的方法来处理。
    2. 分析您的数据集中特征的分布情况,如果发现分布相似,可以考虑使用特征工程技术来改善模型的性能。
    3. 检查您的模型拟合情况是否正常,如果存在问题,可以考虑更改模型的超参数或优化方法来改善模型的性能。

    您可以使用其他可解释性库,例如SHAP或LIME,来解释随机森林模型并验证您的结果。同时,建议您参考更多文献和案例来了解如何正确解释和评估机器学习模型。

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