关于#yolo#的问题，如何解决？

Question

采用yolov5检测我自己的数据集 8个类别 训练集11388张 验证集2847张 300个epoch 其他均采用原始超参 训练损失一直不收敛 验证集损失趋于收敛 加大epoch训练损失也只会继续下降 曲线依然很陡 仍然不收敛 detect时出现过某类别的某个图无框的情况(但有的同类别图能检测到) 数据集中训练集样本的每个类别实例数分布在1600~2000，是否仍需平衡 各指标表现很好 但个人感觉并不正常 感觉过拟合了 请大伙帮我看看 如何解决 已经调了好几次数据了 结果一直不理想(流汗）

Answer 1

https://blog.csdn.net/weixin_42795788/article/details/121777995