博主,想请教您segformer的代码,标签图是什么格式的呢,是灰度图(类别数给像素赋值的那种)还是0-255的。我自己的数据集是灰度图。
#segformer
关于segformer代码问题
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- Leodong. 2023-03-22 16:44关注
该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ,具体如下:
SegFormer是一个用于图像语义分割的模型,对于输入的图像,需要使用标签图来指定每个像素的类别,通常标签图是灰度图,每个像素对应一个标签,标签的值表示该像素所属的类别。 在SegFormer的代码中,标签图的格式通常是一个二维数组,每个元素表示一个像素的标签值,标签值通常是整数类型,表示该像素所属的类别。标签值的取值范围可以根据具体问题而定,如果分类问题的类别数是N,则标签值的范围通常是0到N-1。如果您的数据集是灰度图,标签值可以等于像素的灰度值,但是要确保每个像素的标签值都是整数类型。 在SegFormer的训练代码中,标签图通常需要转换为One-hot编码的形式,具体可以使用torch.nn.functional.one_hot函数实现。对于每个像素,One-hot编码是一个长度为N的向量,其中除了对应类别的位置为1,其余位置都为0。 总之,标签图的格式和标签值的范围可以根据具体问题而定,但是通常都是灰度图的形式。如果您的数据集是灰度图,可以将像素的灰度值作为标签值,但是要确保标签值是整数类型,并且要将标签图转换为One-hot编码的形式。
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