如何使用matlab画出带宽100Khz,时长100ms信号的LFM形式的时频图啊,还有16位Costas频率编码波形的图
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- zuogle 2023-03-26 09:14关注
该回答引用ChatGPT GPT-4
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代码
% 参数设置 M = 16; % 阶数 N = 100; % 码元数 Tc = 1e-3; % 码元周期1ms fc = 100e3; % 载波频率100kHz t_costas = 0:1/Fs:(Tc-1/Fs); % 码元时间向量 % 生成Costas编码 costas_code = randi([0, M-1], 1, N); % 生成Costas编码波形 costas_signal = []; for ii = 1:N costas_signal = [costas_signal, exp(1i * 2 * pi * (fc + costas_code(ii) * B / M) * t_costas)]; end % 计算短时傅里叶变换(STFT) [s_costas, f_costas, t_stft_costas] = spectrogram(costas_signal, window, noverlap, nfft, Fs, 'yaxis'); % 绘制时频图 figure; surf(t_stft_costas, f_costas / 1e3, 10 * log10(abs(s_costas)), 'EdgeColor', 'none'); axis xy; axis tight; view(0, 90); xlabel('Time (s)'); ylabel('Frequency (kHz)'); title('16-bit Costas-encoded Signal Time-Frequency Representation'); colorbar; colormap(jet);
% 参数设置 Fs = 1e6; % 采样频率1MHz T = 100e-3; % 信号时长100ms t = 0:1/Fs:T-1/Fs; % 时间向量 B = 100e3; % 带宽100kHz f0 = 100e3; % 起始频率100kHz k = B/T; % 调频斜率 % 生成LFM信号 LFM_signal = exp(1i * 2 * pi * (f0 * t + 0.5 * k * t.^2)); % 计算短时傅里叶变换(STFT) window = hamming(256); % 窗函数 noverlap = 128; % 重叠长度 nfft = 1024; % FFT长度 [s, f, t_stft] = spectrogram(LFM_signal, window, noverlap, nfft, Fs, 'yaxis'); % 绘制时频图 figure; surf(t_stft, f / 1e3, 10 * log10(abs(s)), 'EdgeColor', 'none'); axis xy; axis tight; view(0, 90); xlabel('Time (s)'); ylabel('Frequency (kHz)'); title('LFM Signal Time-Frequency Representation'); colorbar; colormap(jet);
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