matlab卷积神经网络人脸识别问题

Question

最近用卷积神经网络做人脸识别，用matlab仿真，LFW人脸库训练模型，出现了一些情况。在识别时，如果从LFW人脸库里随便选几张出来改个名字就可以识别出是原LFW人脸库下的哪个文件夹的，但是如果选一张是库里的人但不是人脸库里的照片，就识别不出来，这大概会有什么原因。

Answer 1

这种情况可能是由于过拟合（overfitting）引起的。在训练神经网络模型时，模型可能会过分地记忆训练数据集中的细节信息，而导致在处理新的数据时性能下降。由于LFW数据集是一个公开的数据集，可能存在一些噪声数据或与训练数据不同的图片，这些图片可能会导致过拟合问题。

为了解决这个问题，您可以考虑采取以下措施：

增加训练数据：更多的数据可以帮助网络学习到更多的特征，从而减少过拟合的可能性。

增加正则化：通过增加正则化项（如L1正则化、L2正则化）来限制模型的复杂度，防止模型过拟合。

数据增强：通过对训练数据进行旋转、缩放、裁剪等操作来增加数据的多样性，从而减少过拟合的可能性。

调整模型结构：可以通过调整神经网络的结构，如减少神经元数量、增加层数等来减少过拟合的可能性。

采用dropout：dropout是一种常用的防止过拟合的技术，可以在网络中随机关闭一些神经元，从而增加网络的鲁棒性。