python爬取网页信息（主要为期刊影响因子、官网等），已有ISSN进行检索，但爬取过程找不到class该怎么办？

Question

如第一张图所示，已经拥有ISSN，通过搜索框输入后，对结果栏（如第二张图所示）里面的一些指标包括影响因子、官网等进行提取，在通过request提取后，发现找不到这些指标对应的class，代码如第三张图所示，最终想得到的信息如第四张图所示。初学python，问题比较愚蠢还请见谅。

Answer 1

你需要现在网页html中看下那些指标因子的html结构是什么，才知道怎么提取。你的数据是在一个表格中，你可以先定位到表格的html，然后通过前后html标签来定位到你要解析的数据。代码如下，已成功提取，望采纳！

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re

req = requests.get(url="https://www.letpub.com.cn/index.php?journalid=662&page=journalapp&view=detail")
req.encoding = "utf-8"
html=req.text

soup = BeautifulSoup(html,'lxml')
#先定位数据所在的table
table_htmls = soup.find_all('table',attrs={'class':'table_yjfx'})

tr = table_htmls[1].find('td',string=re.compile("E-ISSN"))
print(tr.parent.next_sibling.contents[1].get_text())

td_2 = table_htmls[1].find('td',string="期刊官方网站")
if td_2:
    print(td_2.next_sibling.a['href'])

最后成功提取你要的数据：

因为我这里没有登录，所以影响因子那里是图上的文字