目标检测，pyqt,cv2

Question

我的整体项目是利用YOLOV5实现目标检测，这次的问题出现在将检测结果显示到写好的GUI窗口上。用这种方法显示的视频结果很卡顿，不流畅。

    def show_video_frame(self):
        name_list = []
        flag, img = self.cap.read()  # 读取视频返回视频是否结束的bool值和每一帧的图像
        if img is not None:
            info_show = self.detect(name_list=name_list, img =img)  # 检测结果写入到原始img上
            self.vid_writer.write(img)  # 检测结果写入视频
            print(info_show)
            self.text_create(info_show)
            # 检测信息显示在界面
            self.ui.textBrowser.setText(info_show)

            show = cv2.resize(img, (640, 480))  # 直接将原始img上的检测结果进行显示
            self.result = cv2.cvtColor(show, cv2.COLOR_BGR2RGB)     #  把图片转换成何种格式
            showImage = QtGui.QImage(self.result.data, self.result.shape[1], self.result.shape[0],
                                     QtGui.QImage.Format_RGB888)
            self.ui.label.setPixmap(QtGui.QPixmap.fromImage(showImage))
            self.ui.label.setScaledContents(True)  # 设置图像自适应界面大小

我看detect.py文件使用cv2处理的，结果就很好，视频非常流畅。

            if view_img:
                cv2.imshow(str(p), im0)
                cv2.waitKey(1)  # 1 millisecond

请问应该怎么修改第一段代码使结果更加流畅

Answer 1

• 这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7670584
• 你也可以参考下这篇文章：yolov5检测视频流的原理、detect.py解读