怎么看神经网络是否被训练好

Question

用matlab训练bp神经网络的时候，看一个网络是否被训练好，是看该结构下的每一次运行结果都很好，还是说只要其中某一次运行结果好就可以直接保存本次运行的权值和阈值，用于后面的预测？

Answer 1

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/386197
• 这篇博客也不错, 你可以看下迭代法、牛顿迭代法、梯度下降法和共轭梯度法解决非线性方程组问题（matlab实现）
• 除此之外, 这篇博客: 【BP分类】基于遗传算法优化BP神经网络实现数据分类matlab代码中的 博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，有科研问题可私信交流。 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
  

  部分理论引用网络文献，若有侵权联系博主删除。

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^