如题,我把一个4500张图的数据集按8:2分为了训练集和验证集,训练集3600张,验证集900张,跑代码的时候一直显示的是900张图在跑,是我弄反了?还是就是这样的

如题,我把一个4500张图的数据集按8:2分为了训练集和验证集,训练集3600张,验证集900张,跑代码的时候一直显示的是900张图在跑,是我弄反了?还是就是这样的

关注A:决策树的训练复杂度为O(n*mlog2(m))。m为训练集数量,如果训练集数量变为10倍,则 n * 10mlog2(10m) / n * mlog2(m)=10 *(log2107 / log2106) = 10 * 7/6 ≈ 11.7。所以大概需要11.7个小时。