关于tensorflow2 目标检测api训练模型的超参数调整

Question

我在用tensorflow2的目标检测api训练ssdmobilenetv2模型，我的数据集为人狗猫汽车卡车这5类。这5类依次占数据集的总数量为30%3%2%60%5%，类别比列不平衡，怎么在config文件里面更改那些超参数能改善这个情况啊，是调整nms部分还是loss部分呀，怎么调整啊

Answer 1

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 这个问题的回答你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7793392

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