该回答通过自己思路及引用到GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ搜索,得到内容具体如下:
这是一个典型的搜索问题,可以使用深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)算法来解决。以下是一个使用DFS算法的解决方案:
n = int(input())
maze = [list(input()) for _ in range(n)]
visited = [[False] * n for _ in range(n)]
def dfs(x, y):
if x == n-1 and y == n-1:
return 1
visited[x][y] = True
res = 0
for dx, dy in [(1,0),(-1,0),(0,1),(0,-1)]: # 向四个方向移动
nx, ny = x+dx, y+dy
if 0 <= nx < n and 0 <= ny < n and not visited[nx][ny] and maze[nx][ny] == 'O':
res += dfs(nx, ny)
visited[x][y] = False # 回溯
return min(res, 50000) # 超过50000时返回50000
print(dfs(0, 0))
首先读入迷宫和迷宫大小。然后定义一个visited数组来记录每个瓷砖是否已经走过,初始化为False。接下来定义一个dfs函数,用于搜索从当前位置出发到达终点的方案数。如果当前位置已经是终点,则返回1。否则,依次向四个方向移动,如果某个方向可以移动且未访问过且不是墙壁,则继续搜索从该位置出发到达终点的方案数。最后回溯并返回总方案数。注意,为了避免结果太大,当方案数超过50000时,返回50000。
最后调用dfs函数并输出结果即可。
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